Excelで売上予測やトレンド分析を行う際、散布図に近似曲線（回帰曲線）を追加し、
さらに予測値を算出できることをご存じでしょうか。

本記事では、初心者の方でもわかりやすいように、

• 散布図の作り方

• 近似曲線の追加方法

• 予測値（将来値）の求め方

• 回帰式や決定係数（R²）の表示

• 利用可能なExcelバージョン

を画像操作順にまとめて解説します。

1. サンプルデータを準備する

例として、以下のデータを用意します。

※データは縦方向に並べておくと散布図作成がスムーズです。

2. 散布図を作成する手順

1. データ範囲（A1:B6）を選択

2. 挿入タブ → 散布図（マーカーのみ） を選択

3. 散布図が作成される

（画像挿入ポイント：散布図作成前後の比較）

3. 近似曲線（回帰曲線）を追加する

1. 散布図上のどれか1つの点を右クリック

2. 近似曲線の追加 をクリック

3. 種類を選択（状況に応じて）

   • 線形（直線的な伸び・増減）

   • 対数（立ち上がりが急）

   • 指数（急上昇）

   • 多項式（波を描く）

   • 移動平均

一般的な売上やアクセス数推移は 線形回帰 が使われることが多いです。

4. 回帰式と R²（決定係数）をグラフ上に表示する

近似曲線の設定画面で以下にチェックを入れます：

• グラフに数式を表示する

• グラフに R² 値を表示する

例：

R²は「近似度の高さ」を示し、1.0 に近いほど精度が高いことを表します。

5. 予測値を算出する方法

● 計算式を使う方法（最も実用的）

回帰式が y = 32.5x + 92 の場合、

たとえば 6月の予測なら、

● Excel関数を使う方法（予測専用）

FORECAST.LINEAR関数

TREND関数

6. Excelで利用できるバージョン比較

FORECAST.LINEAR がサポートされるのは 2016以降
2010以前は FORECAST または TREND を使用します。

7. まとめ

• 散布図に近似曲線を追加すると 傾向分析や予測が可能

• 回帰式とR²を表示すると精度を確認できる

• 予測値算出には FORECAST.LINEAR または TREND が便利

• Excel 2016以降なら完全対応