SQLを使ってデータを扱うとき、表の形を「横持ち」や「縦持ち」に変換したい場面は多々あります。
例えば、月ごとの売上を列ごとに並べたい、あるいはアンケート結果を1列にまとめたいなど。

こうした「表の回転」に便利なのが PIVOT と UNPIVOT です。
本記事では、それぞれの使い方と、主要なDBMSごとの違いを整理します。

PIVOTとは？

PIVOTは 縦持ちデータを横持ちに変換する 機能です。
例：月ごとの売上を集計して列化する。

サンプルデータ

商品	月	売上
A	1月	100
A	2月	150
B	1月	200
B	2月	180

PIVOTのイメージ

UNPIVOTとは？

UNPIVOTは 横持ちデータを縦持ちに変換する 機能です。
例：上記の「商品×月売上表」を再び「商品・月・売上」の縦持ちに戻す。

各DBMSでの書き方比較

1. SQL Server

SQL Serverはネイティブで PIVOT / UNPIVOT をサポート。

-- PIVOT
SELECT 商品, [1月] AS 売上1月, [2月] AS 売上2月
FROM (
  SELECT 商品, 月, 売上
  FROM Sales
) AS src
PIVOT (
  SUM(売上) FOR 月 IN ([1月], [2月])
) AS pvt;

-- UNPIVOT
SELECT 商品, 月, 売上
FROM SalesPivot
UNPIVOT (
  売上 FOR 月 IN ([1月売上], [2月売上])
) AS unpvt;

2. Oracle

Oracleは PIVOT / UNPIVOT が標準で利用可能。

-- PIVOT
SELECT *
FROM Sales
PIVOT (
  SUM(売上) FOR 月 IN ('1月' AS "売上1月", '2月' AS "売上2月")
);

-- UNPIVOT
SELECT 商品, 月, 売上
FROM SalesPivot
UNPIVOT (
  売上 FOR 月 IN (売上1月 AS '1月', 売上2月 AS '2月')
);

3. PostgreSQL

PostgreSQLはPIVOT句を持たないため、crosstab関数（tablefunc拡張） を使う。

-- PIVOT (crosstab)
SELECT *
FROM crosstab(
  'SELECT 商品, 月, 売上 FROM sales ORDER BY 1,2',
  'SELECT DISTINCT 月 FROM sales ORDER BY 1'
) AS ct(商品 text, "1月" int, "2月" int);

-- UNPIVOTは UNION ALL で対応
SELECT 商品, '1月' AS 月, 売上1月 AS 売上 FROM sales_pivot
UNION ALL
SELECT 商品, '2月', 売上2月 FROM sales_pivot;

4. MySQL

MySQLには PIVOT 句はなく、CASE式 + GROUP BY を使う。

-- PIVOT
SELECT
  商品,
  SUM(CASE WHEN 月 = '1月' THEN 売上 END) AS 売上1月,
  SUM(CASE WHEN 月 = '2月' THEN 売上 END) AS 売上2月
FROM Sales
GROUP BY 商品;

-- UNPIVOT (UNION ALL)
SELECT 商品, '1月' AS 月, 売上1月 AS 売上 FROM sales_pivot
UNION ALL
SELECT 商品, '2月', 売上2月 FROM sales_pivot;

DBMS比較表

DBMS	PIVOT対応	UNPIVOT対応	代替手段
SQL Server	ネイティブ	ネイティブ	そのまま使用可
Oracle	ネイティブ	ネイティブ	そのまま使用可
PostgreSQL	なし	なし	crosstab関数 / UNION ALL
MySQL	なし	なし	CASE式 + GROUP BY / UNION ALL

まとめ

• SQL Server / Oracle → PIVOT/UNPIVOTがシンプルに使える。

• PostgreSQL / MySQL → 標準ではなく、関数やCASE式で工夫が必要。

「集計を横に展開したい」あるいは「フラットに戻したい」とき、
DBMSに応じた方法を覚えておくと、データ整形がぐっと楽になります。