SQLでパフォーマンスを高めるうえで「結合順序（Join Order）」は非常に重要な要素です。
同じ結果を返すクエリでも、テーブルの結合順序によって処理時間が大きく変わることがあります。

この記事では、結合順序を意識したSQLの最適化方法を、実例とともにわかりやすく解説します。

🔍 なぜ結合順序が重要なのか

SQLの実行順序は見た目の記述順と異なり、最適化エンジンが最も効率的な順序を自動で選択します。
しかし、結合対象のテーブルサイズや結合条件によっては、自動最適化が必ずしも最適とは限りません。

特に以下のようなケースでは、結合順序が大きく影響します。

🧩 結合順序の基本原則

一般的に、以下の順序を意識すると効率的です。

1. データ件数の少ないテーブルから結合する

2. WHERE句で絞り込めるテーブルを先に結合する

3. インデックスの効くテーブルを優先する

4. 結合条件（ON句）は明確に指定する

例1：非効率な結合順序

この場合、employeesが数十万件あり、departmentsが数百件なら、
大テーブル→小テーブルの順になり、効率が悪くなります。

✅ 効率的な結合順序の書き方（例）

例2：効率的な書き方

先にdepartments（小テーブル）を起点にしてemployeesを結合すると、
条件に合う部署のみを先に絞り込めるため、結合コストを大幅に削減できます。

🧮 実行計画で結合順序を確認する

実際に最適化できているかを確認するには、**実行計画（EXPLAIN）**を確認します。

チェックポイント

⚙️ 結合順序の強制指定（ヒント句）

DBによっては**ヒント句（Hint）**を利用して結合順序を指定することも可能です。

Oracle の例

MySQL の例

STRAIGHT_JOINを使うと、記述順通りの結合順序で実行されます。

⚡ 実践Tipsまとめ

💡 まとめ

• SQLの結合順序は、パフォーマンスチューニングの重要ポイントです。

• 自動最適化に頼るだけでなく、結合対象のデータ規模や条件を意識して設計することが大切です。

• 実行計画やヒント句を活用し、最適なクエリ構造を追求しましょう。