前回 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門:TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(4) ~学習済みモデルで自作画像を認識~」 の記事では、学習済みモデルを使って「1枚の手書き数字画像」を判定しました。今回はさらに発展し …

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1. SecureRandomとは SecureRandomは、**暗号論的に安全な乱数(CSPRNG:Cryptographically Secure Pseudo-Random Number Generator)**を生成するためのJa …
JavaでSQL接続を扱うとき、多くの初心者が陥るのが「リソースの解放忘れ」や「例外処理の煩雑さ」です。特に Connection, PreparedStatement, ResultSet の3つは明示的に close() しないと、メモ …
JavaScriptなしで、transform / perspective / layered shadows と CSSカスタムプロパティ だけで “パッ”と目を引く3Dカードを作成してみましょう。 さらに Shadow DOM 内でも同 …
これまで「ポップアップ」や「モーダルウィンドウ」を作るには、JavaScriptやCSSトリックを駆使するのが当たり前でした。 ところが最近、**HTMLだけでポップアップを表示できる新属性「popover」**が登場!これが想像以上にシン …
前回の 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門:TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(3) ~CNNによる高精度モデル編~」 までで、MNISTデータセットを使い高精度なCNNモデルを作成しました。今回はその学習済みモデ …
前回の記事 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門:TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(2) ~実践サンプルコード編~」 では、全結合層(Dense Layer)のみを使ったシンプルなニューラルネットワークで手書き数字 …
前回の記事 「🧠Pythonで学ぶ画像認識入門:TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(1) ~環境構築編~」 では、 「Python公式版+仮想環境を使ったTensorFlow開発環境構築」を行い、AI開発の準備が整い …
AIや機械学習に興味がある方にとって、「画像認識」は最初の一歩として最適なテーマです。今回は Python + TensorFlow + Keras を使って、手書き数字を自動判定するプログラムを実際に作ってみましょう。有名な「MNIST( …
HTML5の登場以降、Webデザインの表現力は大きく進化しました。その中でも<canvas>タグは、まるで映像作品のような動きをブラウザ上で描くための強力な機能です。 「アニメーション=JavaScriptが必要」と思われがちで …