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Python をインストールしたにもかかわらず、pip コマンドが使えないというトラブルは、Windows 環境で特に多く発生します。本記事では、「pip が使えない」という状態が なぜ起こるのか、そして どのように確認・対処すればよいのかを、順を追って解説しま...

Windows 環境で Python をインストールしたにもかかわらず、「Python が起動しない」「コマンドを実行しても反応がない」「エラーが表示される」といったトラブルに直面することは珍しくありません。 本記事では、Windows で Python が起動しない場合に実...

WindowsでコマンドプロンプトやPowerShellから python を実行した際に、「'python' は内部コマンドまたは外部コマンドとして認識されません」というエラーが表示されることがあります。 このエラーはPython初心者だけでなく、業務でPythonを使用している方...

円安・インフレが進み、実質賃金が下がり続けている昨今、新NISAを使った長期の積立投資として、S&P500やオルカン（全世界株式）で資産形成するのは定番の選択肢になってます。本記事では、それぞれに毎月5万円ずつ積み立てた場合、5年・10年・15年・2...

株価データを使った分析は、投資判断の補助や市場の動向把握に役立ちます。近年では、Pythonを使って誰でも比較的簡単に株価データを取得し、加工・分析できる環境が整っています。本記事では、Pythonを使って株価データを取得し、基本的な分析を行う方法...

前回 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(4) ～学習済みモデルで自作画像を認識～」 の記事では、学習済みモデルを使って「1枚の手書き数字画像」を判定しました。今回はさらに発展して、フォルダ内にある複数の...

前回の 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(3) ～CNNによる高精度モデル編～」 までで、MNISTデータセットを使い高精度なCNNモデルを作成しました。今回はその学習済みモデルを再利用し、自分で描いた手書き数字...

前回の記事 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(2) ～実践サンプルコード編～」 では、全結合層（Dense Layer）のみを使ったシンプルなニューラルネットワークで手書き数字を認識しました。 今回はその続編とし...

前回の記事 「🧠Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(1) ～環境構築編～」 では、 「Python公式版＋仮想環境を使ったTensorFlow開発環境構築」を行い、AI開発の準備が整いました。 今回はその続編として、実際にTensor...

AIや機械学習に興味がある方にとって、「画像認識」は最初の一歩として最適なテーマです。今回は Python + TensorFlow + Keras を使って、手書き数字を自動判定するプログラムを実際に作ってみましょう。有名な「MNIST（エムニスト）」という手書き数字デ...