データ分析– tag –
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SQL
SQL:前の行の値、次の行の値を取得したい時は
SQLで集計や分析をしていると、 「1つ前の行の値と比較したい」 「次の行の値を参照したい」 「前回との差分を出したい」 といったケースは非常によくあります。 このようなときに使うのが、ウィンドウ関数(分析関数)のLAG と LEAD です。 この記事では... -
Excel
Excel:散布図に近似曲線を追加して予測値を算出する方法
Excelで売上予測やトレンド分析を行う際、散布図に近似曲線(回帰曲線)を追加し、さらに予測値を算出できることをご存じでしょうか。 本記事では、初心者の方でもわかりやすいように、 散布図の作り方 近似曲線の追加方法 予測値(将来値)の求め方 回帰... -
SQL
SQL:中央値(MEDIAN)をSQLで求める方法まとめ
中央値を使う場面 中央値(MEDIAN)は、極端な値(外れ値)の影響を受けにくい指標として、業務システムやデータ分析でよく使われます。例:処理時間の中央値、売上の中央値、レスポンス時間の中央値など。 SQLではDBMSによって書き方が大きく異なるため、... -
Excel
Excel vs Googleスプレッドシート:機能・関数・用途の違いをわかりやすく解説
「ExcelとGoogleスプレッドシート、どっちを使えばいいの?」「関数の違いが知りたい」「チームで作業するならどちらが便利?」このような疑問を持つ人は多いです。 Excelは企業でも広く使われる表計算ソフトの定番であり、一方でGoogleスプレッドシートは... -
SQL
SQL:ウィンドウ関数(OVER句)でランキング・累計を計算する
データ分析やレポート作成では、「順位付け」 や 「累計」 のような集計処理がよく登場します。従来はサブクエリや自己結合を使う必要がありましたが、SQLの ウィンドウ関数(OVER句) を使えば簡潔に記述できます。この記事では、代表的な使い方と主要DBM... -
Python
ゼロから学ぶ!Pythonで気軽にデータ分析入門
「Pythonでデータ分析を始めたいけど、難しそう…」そんな初心者の方でも大丈夫!この記事では、家計簿や売上のような身近なデータを題材にして、Pythonで「データを読み込む → 集計 → グラフにする」までを体験します。 まずは小さな一歩から。ゲーム感覚... -
Excel
Excel:RANK関数で順位を求める方法|同順位・連番処理・応用例まで徹底解説
Excelで順位を求めるにはRANK関数を使用することで可能となります。 RANK関数は「=RANK(数値, 参照, [順序])」の書式で入力します。 第3引数の順序には0(降順で並び替えて数値の大きい方から数えた順位) or 1(昇順で並び替えて数値の大きい方から数えた...
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