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ChatGPTに個人情報や仕事の情報を入力しても平気?情報漏洩リスクをわかりやすく解説

最近は仕事などの業務上のエラー情報をChatGPTに入力してエラーの原因を調べる人が増えてきました。
しかし「ChatGPTに機密情報を入れても大丈夫なのかな?」という疑問を持つ人は少なくありません。

この記事では、ChatGPTのデータの扱われ方、入力してはいけない情報、安全に使うためのポイントをできるだけ平易にまとめます。


結論:個人情報や機密情報は原則入力してはいけない

結論から言うと、個人・企業・システムを特定できる情報は、ChatGPTを含む外部AIに直接入力すべきではありません。

理由はシンプルで、会話データは一定期間保存され、アクセス可能な状態になるためです。
技術的には高度なセキュリティ対策が施されていますが、ゼロリスクとは言えません。


ChatGPTは会話内容をどう扱っているか

OpenAIが公開している基本仕様を整理すると、以下のようになります。

1. 履歴がオンの場合はデータが保存される

チャット履歴をオンにしていると、会話内容は一定期間サーバー側に保存されます。
保存された内容は、モデル改善のための分析対象になることがあります。

2. 履歴オフにすると学習には使われない

「会話履歴とトレーニング」をオフにすると、会話内容は学習用途に使われません。
ただし、セキュリティ・不正利用対策の目的で短期間は保持されます。

3. 管理者が技術的にアクセス可能な構造

クラウドサーバで運用されているため、システム管理者権限を持つ担当者がアクセス可能な環境ではあります。
厳重な管理体制が取られているものの、完全に外部から隔離された環境ではありません。


入力すると危険な情報の具体例

次のような情報は入力してはいけません。

  • 氏名、住所、メールアドレス、電話番号などの個人情報

  • 会社名、部署名、プロジェクト名

  • サーバ名、内部IP(例:10.123.45.67)、ホスト名

  • SQLの設定値や認証関連パラメータ

  • エラーログ内の機密情報

  • 顧客データ、契約情報

特にIPやホスト名は内部構成が推測されるため、情報漏洩としては大きなリスクになります。


入力しても問題のない情報

以下は比較的安全です。

  • 匿名化したログ
    例:10.123.45.67 を xxx.xxx.xxx.xxx に置換

  • 公開情報(既にネットにある内容)

  • 自分のブログ記事や一般的な技術情報

  • テスト用のダミーデータ

  • 架空のプロジェクト名に置き換えた相談文

要点は、「特定される情報が含まれていない状態」に加工してから入力することです。


ChatGPTを安全に業務利用するための3つのポイント

1. 会話履歴をオフにする

設定で履歴を無効にしておくことで、学習データとして扱われることを防げます。

2. 匿名化してから入力する

IP、サーバ名、部署名、顧客名などは事前に必ず加工する。
例:

  • 10.123.45.67 → xxx.xxx.xxx.xxx

  • ○○プロジェクト → Aプロジェクト

  • A社 → ある企業

3. 会社のルールに従う

多くの企業はAI利用ガイドラインを定めています。
業務情報を扱う場合は必ず目を通しておく必要があります。


ChatGPTのセキュリティは高いが、入力側の意識が最重要

ChatGPT自体のセキュリティは強固で、通信の暗号化やアクセス制御も厳格に運用されています。
しかし、どれだけ仕組みが強固でも、利用者が機密情報をそのまま投入してしまえば意味がありません。

最も重要なのは利用者側の判断であり、ログや設定を貼るときは必ず匿名化することが基本です。


まとめ

入力してはいけない情報

  • 個人情報

  • 企業名や内部情報

  • 内部システムの構成がわかる情報

  • 認証情報

  • 顧客データ

入力しても問題ない情報

  • 匿名化済みのログ

  • 公開されている情報

  • ブログ記事や一般的な技術説明

  • ダミーデータ

安全に使うための基本

  • 履歴をオフにする

  • 特定情報は事前に置換する

  • 会社のガイドラインを守る

この三つを守れば、日常的な業務相談や技術調査にChatGPTを安心して利用できます。

ChatGPTにExcelマクロを書かせてCSVを自動処理|初心者でもできるフィルタリング自動化

はじめに

業務でCSVデータを扱う機会は多いですが、毎回手作業でフィルタリングするのは大変です。
そんなときに便利なのが Excelマクロ(VBA)による自動処理

しかも今は、ChatGPTに「CSVを読み込んでフィルタリングするマクロを書いて」と依頼するだけで、即座にマクロコードを生成してくれます。

この記事では、その手順を実際の例で紹介します。


手順①:ChatGPTに依頼する

ChatGPTに次のように入力します。

プロンプト例:

CSVファイルを読み込んで、列Bが「完了」のデータだけを新しいシートに表示するExcel VBAマクロを書いてください。

👉 条件(例:「列Bが完了」)は自由に変更できます。


手順②:ChatGPTが生成したマクロコード

ChatGPTは以下のようなコードを生成してくれます。


手順③:Excelに貼り付ける

  1. Excelを開き、Alt + F11でVBAエディタを起動

  2. 「挿入」→「標準モジュール」を選択

  3. 上記コードを貼り付け

  4. CSVファイルのパス(filePath)を自分の環境に合わせて変更


手順④:マクロを実行する

  1. Excelに戻り、Alt + F8を押して「ImportAndFilterCSV」を実行

  2. 新しいシート「Filtered」に、列Bが「完了」のデータだけが表示される

これでCSVのフィルタリングが自動化できました!


応用ポイント

  • 条件を「完了」以外に変えることで、自由にフィルタリング可能

  • 複数条件もIf文を追加すれば対応できる

  • 定期的に同じCSVを処理する場合は、処理時間を大幅に短縮できる


まとめ

ChatGPTを活用すれば、複雑に思えるCSV読み込み+フィルタリング処理も、たった1行の依頼でマクロコードが完成します。

毎日の業務で繰り返しCSV処理をしている方は、ぜひChatGPTにコード生成を任せてみてください。

👉 次回は「条件付きでセルに色をつけるマクロ」をChatGPTで生成する方法を紹介予定です。

👉 ChatGPTでできるExcel自動化の基本4ステップ|列A+Bを合計して列Cに表示する方法

毎日のExcel作業で「同じ計算を繰り返すのが面倒…」と感じていませんか?
実はChatGPTを使えば、数行の依頼だけでExcelマクロを自動生成でき、作業を一気に効率化できます。

この記事では、列Aと列Bを合計して列Cに表示するシンプルなマクロをChatGPTに作らせる手順を紹介します。
初心者でもコピペで使えるので、今日からすぐに実践可能です。


手順①:ChatGPTに依頼するプロンプト例

まずはChatGPTを開き、次のように指示を入力します。

プロンプト例:

Excel VBAで、列Aと列Bを合計して列Cに表示するマクロを書いてください。

手順②:ChatGPTが生成したマクロコード

ChatGPTからは以下のようなコードが返ってきます。

このコードは、

  • 列Aの最終行を取得

  • 1行目から最終行まで繰り返し

  • 列A+列Bの値を列Cに出力

という処理を自動で行ってくれます。

手順③:Excelに貼り付ける

  1. Excelを開き、Alt + F11 を押してVBAエディタを開く

  2. 「挿入」→「標準モジュール」を選択

  3. ChatGPTが出力したコードを貼り付ける

  4. Ctrl + Sで保存


手順④:マクロを実行する

  1. Excelに戻り、Alt + F8 を押す

  2. 「SumColumns」を選択して実行

  3. 列Cに、列A+列Bの合計が自動で入力される

これで完成です!

まとめ

ChatGPTを活用すれば、たった1行の依頼でExcelマクロを自動生成できます。
今回の例では「列A+列Bの合計 → 列Cに表示」というシンプルな処理でしたが、応用すればデータ加工やレポート作成も自動化できます。

👉 さらに詳しい応用例(CSV加工や条件付き処理など)は別記事で紹介予定です。

業務の時短にぜひ活用してみてください!