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前回 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(4) ～学習済みモデルで自作画像を認識～」 の記事では、学習済みモデルを使って「1枚の手書き数字画像」を判定しました。今回はさらに発展して、フォルダ内にある複数の...

前回の 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(3) ～CNNによる高精度モデル編～」 までで、MNISTデータセットを使い高精度なCNNモデルを作成しました。今回はその学習済みモデルを再利用し、自分で描いた手書き数字...

前回の記事 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(2) ～実践サンプルコード編～」 では、全結合層（Dense Layer）のみを使ったシンプルなニューラルネットワークで手書き数字を認識しました。 今回はその続編とし...