■ 導入：Stream APIでコードを劇的に簡潔化
Java 8以降で導入された Stream API は、リストや配列の操作を「宣言的」「関数型スタイル」で記述できる強力な仕組みです。
従来の for ループを使った処理に比べて、コード量を大幅に削減し、バグを防止 できます。
本記事では、List 操作を中心に、Stream APIの実践サンプルを多数紹介します。
■ 基本構文：Streamの流れを理解する
Streamの基本構成は以下の3ステップです。
イメージ：
■ サンプル①：条件でフィルタリングする
例えば「偶数だけを抽出する」処理は、以下のように書けます。
| 処理内容 | コード例 | 説明 |
|---|---|---|
| 偶数のみ抽出 | filter(n -> n % 2 == 0) | 条件に一致する要素だけを残す |
■ サンプル②：要素を変換する（map）
全ての要素を2倍にする変換も簡単です。
| 処理内容 | コード例 | 出力例 |
|---|---|---|
| 2倍変換 | map(n -> n * 2) | [2, 4, 6, 8] |
■ サンプル③：ソート・並び替え
文字列リストをアルファベット順にソートする例です。
降順にする場合は：
| 処理内容 | メソッド | 説明 |
|---|---|---|
| 昇順ソート | sorted() | 自然順序（A→Z, 1→9） |
| 降順ソート | sorted(Comparator.reverseOrder()) | 逆順に並び替え |
■ サンプル④：重複を除去する（distinct）
| 処理内容 | メソッド | 効果 |
|---|---|---|
| 重複削除 | distinct() | 同一要素を1つにまとめる |
■ サンプル⑤：合計・平均・最大値を求める
数値リストの集計処理も簡単です。
| 処理 | メソッド | 結果型 |
|---|---|---|
| 合計 | sum() | int |
| 平均 | average() | OptionalDouble |
| 最大 | max() | OptionalInt |
■ サンプル⑥：複数条件の処理（filter + map）
| 処理順序 | 内容 |
|---|---|
| ① | Aで始まる要素のみ抽出 |
| ② | すべて大文字に変換 |
| ③ | 新しいリストに収集 |
■ サンプル⑦：グルーピング（groupingBy）
Stream APIでは、SQLのように「グループ化」も可能です。
| 処理内容 | メソッド | 結果 |
|---|---|---|
| 長さごとにグループ化 | groupingBy(String::length) | {3=[Tom, Ken], 4=[John]} |
■ サンプル⑧：並列処理で高速化（parallelStream）
大量データを高速処理したい場合は parallelStream() を使います。
ただし、順序が保証されない ため、結果の順序が重要な場合は通常の stream() を使用しましょう。
■ Stream APIを使うメリットまとめ
| メリット | 内容 |
|---|---|
| コードの簡潔化 | for文やif文のネストを削減 |
| 可読性向上 | 処理の流れが直感的に理解できる |
| パフォーマンス | 並列処理で大量データにも対応 |
| 安全性 | NullPointerExceptionを防ぎやすい |
■ まとめ：Stream APIを使いこなして効率化
Stream APIは一度慣れてしまえば、リスト処理を格段に楽にしてくれます。
特にJava 11以降では、ラムダ式やメソッド参照との相性も良く、業務アプリのコード品質を底上げできます。