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Google TPUとは？GPUとの性能差・向き不向きを実例で解説
本記事では、Google TPU（Tensor Processing Unit）とは何か、GPUとの違い、性能差、そしてどのような用途に向くのかを、初めて触れる人にも分かりやすく解説します。「結局どっち使えばいいの？」という疑問に答える実務目線の内容です。 目次 Google TPU... -
🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(5) ～複数の自作画像を一括で認識～
前回 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(4) ～学習済みモデルで自作画像を認識～」 の記事では、学習済みモデルを使って「1枚の手書き数字画像」を判定しました。今回はさらに発展して、フォルダ内にある複数の... -
🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(4) ～学習済みモデルで自作画像を認識～
前回の 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(3) ～CNNによる高精度モデル編～」 までで、MNISTデータセットを使い高精度なCNNモデルを作成しました。今回はその学習済みモデルを再利用し、自分で描いた手書き数字... -
🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(3) ～CNNによる高精度モデル編～
前回の記事 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(2) ～実践サンプルコード編～」 では、全結合層（Dense Layer）のみを使ったシンプルなニューラルネットワークで手書き数字を認識しました。 今回はその続編とし... -
🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(2) ～実践サンプルコード編～
前回の記事 「🧠Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(1) ～環境構築編～」 では、 「Python公式版＋仮想環境を使ったTensorFlow開発環境構築」を行い、AI開発の準備が整いました。 今回はその続編として、実際にTensor... -
🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門：TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(1) ～環境構築編～
AIや機械学習に興味がある方にとって、「画像認識」は最初の一歩として最適なテーマです。今回は Python + TensorFlow + Keras を使って、手書き数字を自動判定するプログラムを実際に作ってみましょう。有名な「MNIST（エムニスト）」という手書き数字デ...
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