投稿– archive –
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Oracle
Oracle「ORA-01652: 一時セグメントを拡張できません」対処手順
Oracleデータベースで大規模なソート処理や集計を行うと、次のようなエラーが発生することがあります。 ORA-01652: 一時セグメントを拡張できません このエラーは、一時表領域(TEMP)の空き容量不足によってSQL実行が中断されたことを意味します。ここで... -
Java
Java:SQL接続でつまずかないためのtry-with-resources活用法
JavaでSQL接続を扱うとき、多くの初心者が陥るのが「リソースの解放忘れ」や「例外処理の煩雑さ」です。特に Connection, PreparedStatement, ResultSet の3つは明示的に close() しないと、メモリリークや接続枯渇の原因になります。 この記事では、そん... -
HTML
CSSとHTMLだけで作る立体的カードUI(Shadow DOM対応)
JavaScriptなしで、transform / perspective / layered shadows と CSSカスタムプロパティ だけで “パッ”と目を引く3Dカードを作成してみましょう。 さらに Shadow DOM 内でも同じ見た目を再現できるよう、::part() と変数で拡張可能にします。 ゴール(で... -
Windows
【Windows 11】コマンドプロンプト起動時に全角入力になる問題を解決!ターミナル設定で半角英数に固定する方法
Windows 11で「cmd(コマンドプロンプト)」を開くと、なぜか最初から 全角入力(ひらがな)モード になってしまう──。以前はIMEの詳細設定やレジストリ編集が必要でしたが、最新版(Windows 11 24H2以降)では、Windows ターミナルの設定から簡単に解決で... -
Oracle
Oracle「ORA-00054: リソースがビジー状態です」発生時の回避策
Oracleで以下のようなエラーが出ることがあります: ORA-00054: リソースがビジー状態です。NOWAITを指定したためまたはタイムアウトが発生しました。 これは「対象のオブジェクトが別のセッションでロックされており、現在アクセスできない」ことを意味し... -
HTML
JSいらず!HTMLだけでポップアップを出せる「popover」属性がすごい
これまで「ポップアップ」や「モーダルウィンドウ」を作るには、JavaScriptやCSSトリックを駆使するのが当たり前でした。 ところが最近、HTMLだけでポップアップを表示できる新属性「popover」が登場!これが想像以上にシンプルで、しかも見た目も自然なん... -
Python
🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門:TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(4) ~学習済みモデルで自作画像を認識~
前回の 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門:TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(3) ~CNNによる高精度モデル編~」 までで、MNISTデータセットを使い高精度なCNNモデルを作成しました。今回はその学習済みモデルを再利用し、自分で描いた手書き数字... -
Python
🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門:TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(3) ~CNNによる高精度モデル編~
前回の記事 「🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門:TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(2) ~実践サンプルコード編~」 では、全結合層(Dense Layer)のみを使ったシンプルなニューラルネットワークで手書き数字を認識しました。 今回はその続編とし... -
Python
🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門:TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(2) ~実践サンプルコード編~
前回の記事 「🧠Pythonで学ぶ画像認識入門:TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(1) ~環境構築編~」 では、 「Python公式版+仮想環境を使ったTensorFlow開発環境構築」を行い、AI開発の準備が整いました。 今回はその続編として、実際にTensor... -
Python
🧠 Pythonで学ぶ画像認識入門:TensorFlowとKerasで手書き数字を判定する方法(1) ~環境構築編~
AIや機械学習に興味がある方にとって、「画像認識」は最初の一歩として最適なテーマです。今回は Python + TensorFlow + Keras を使って、手書き数字を自動判定するプログラムを実際に作ってみましょう。有名な「MNIST(エムニスト)」という手書き数字デ...






