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Windowsバッチで西暦8桁・月日2桁のゼロ埋め日付を出力する方法

2025年9月13日管理者コメントする

バッチ処理を作成するときに、ログファイル名やバックアップファイル名に日付を付与するケースはよくあります。その際「20250913」のように 西暦8桁（YYYYMMDD形式） でゼロ埋めされた日付を出力したいことがあります。
この記事では、Windowsバッチでゼロ埋めした日付を取得する方法を紹介します。

基本的な考え方

Windowsバッチでは %date% 変数を使うことで、現在の日付を取得できます。ただし環境によって表示形式が異なり、例えば以下のようになります。

日本語ロケール（Windows 10/11 既定）

2025/09/13
英語ロケール

Sat 09/13/2025

このため、文字列の位置を指定して切り出す必要があります。

実用例：西暦8桁＋月日2桁のゼロ埋め

以下のバッチスクリプトでは、YYYYMMDD 形式で日付を取得します。

実行結果（2025年9月13日の場合）

応用：時刻と組み合わせて使う

ファイル名などで「日付＋時刻」を付けたい場合は、%time% も組み合わせられます。

@echo off set YMD=%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2% set HMS=%time:~0,2%%time:~3,2%%time:~6,2% REM 時刻の先頭スペースを除去（1桁時間帯対策） if "%time:~0,1%"==" " set HMS=0%time:~1,1%%time:~3,2%%time:~6,2% echo %YMD%_%HMS%

1	@echo off set YMD=%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2% set HMS=%time:~0,2%%time:~3,2%%time:~6,2% REM 時刻の先頭スペースを除去（1桁時間帯対策） if "%time:~0,1%"==" " set HMS=0%time:~1,1%%time:~3,2%%time:~6,2% echo %YMD%_%HMS%

実行例

ロケールに依存しない方法

環境によって %date% のフォーマットが変わるとバッチが動作しなくなることがあります。
その場合、wmic を使うとロケール非依存で日付を取得できます。

実行結果

まとめ

%date% を切り出す方法は簡単だがロケール依存。
確実性を求めるなら wmic を使うのがおすすめ。
日付はログやバックアップのファイル名に利用すると便利。

バッチで日付をゼロ埋めして扱うと、ファイルの並び順も自然になり管理がしやすくなります。
ぜひ日常の運用バッチに取り入れてみてください。

SQL, ブログ

Oracle：DECODE関数とCASE式の違いを徹底解説

2025年9月13日管理者コメントする

Oracle SQLを学んでいると、「DECODE関数」と「CASE式」の使い分けで迷う方は多いのではないでしょうか。
どちらも条件分岐を行うために利用できますが、機能や表現力には明確な違いがあります。

本記事では、DECODEとCASEの特徴、違い、実務での使い分けポイントをわかりやすく解説します。

1. DECODE関数とは？

DECODE は Oracle独自の関数 で、簡易的な条件分岐を行うために利用されます。
基本構文は次の通りです。

指定した式の値と「検索値」が一致すれば、その「置換値」を返す
一致しなければ最後のデフォルト値を返す（省略可能）

例：部署IDに応じて部署名を返す

2. CASE式とは？

CASE は SQL標準 でサポートされる条件分岐の構文です。
Oracleだけでなく、他のデータベース（MySQL、PostgreSQLなど）でも使えます。

構文（シンプルCASE）

構文（検索CASE）

例：部署IDに応じて部署名を返す

3. DECODEとCASEの比較

項目	DECODE	CASE
標準SQL	Oracle独自機能	SQL標準でサポート
構文	関数形式	式形式
条件	「等しい場合」のみ判定可能	!ERROR! C4 -> Formula Error: Unexpected ,
可読性	ネストが増えると読みにくい	複雑な条件もわかりやすく記述可能
移植性	Oracleに依存	他DBでも利用可能
推奨度	古いコードに多い	現在はこちらが主流

4. 実務での使い分けポイント

既存システムのSQLでDECODEが多用されている → 互換性を保つためそのまま使用するケースあり
新規開発や複雑な条件分岐 → 可読性・移植性を考えて CASE式を推奨
DB移行を見据える場合 → CASE式を選択しておくと移植がスムーズ

まとめ

DECODE関数：Oracle独自。簡単な条件分岐向け。古いSQLでよく見かける。
CASE式：SQL標準。複雑な条件も書けて、移植性・可読性に優れる。

👉 今後の開発では CASE式を優先的に利用 するのがおすすめです。

PC関連, その他, テレワーク, ブログ, 便利ツール

【保存版】在宅ワークを快適にするITガジェットTOP5

2025年9月13日管理者コメントする

リモートワークや在宅勤務が当たり前になった今、自宅で快適に仕事をするための環境づくりはとても重要です。ここでは、Amazonで入手できるおすすめのITガジェットを5つ紹介します。

1. ノイズキャンセリングヘッドホン

Sony ワイヤレスノイズキャンセリングステレオヘッドホン WH-1000XM5:ノイキャン性能向上/Amazon Alexa搭載/通話性能向上/ソフトフィットレザーによる高い遮音性/ブラック WH1000XM5 BM (整備済み品)
業界最高クラスのノイズキャンセリング性能を誇る人気モデル。音楽鑑賞はもちろん、オンライン会議でのクリアな音質も保証。長時間装着しても疲れにくい軽量設計も魅力です。

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2. 昇降式デスク（電動スタンディングデスク）

FlexiSpot E7 Pro
安定感のあるフレームと静音モーターを備えた電動昇降デスク。高さをボタンひとつで調整できるので、座り作業と立ち作業を気軽に切り替えられます。メモリ機能付きで自分好みの高さを保存可能。

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3. 外付けモニター（デュアルディスプレイ）

Dell 27インチモニター S2721HS
フルHD解像度・IPSパネルで視野角が広く、作業用に最適。ブルーライトカットやフリッカーフリー機能も搭載しており、長時間の作業でも目が疲れにくいのが特徴。高さ調整も可能です。

https://amzn.to/3KjQbN3

4. ワイヤレスキーボード＆マウス

Logicool MK295 サイレントワイヤレスコンボ
静音設計のキーボードとマウスのセット。タイピング音やクリック音がほとんど気にならず、家族がいる在宅環境でも快適に使用できます。レシーバーを差すだけの簡単接続。

https://amzn.to/4ntTTlI

5. 高性能Webカメラ

Logicool Webカメラ C980GR
フルHD 1080p/60fps対応で、動きも滑らかに映せる高性能Webカメラ。自動露出補正や高品質マイク内蔵で、オンライン会議や配信にも最適。スタイリッシュなデザインも人気の理由です。

https://amzn.to/4gsip4y

まとめ

在宅ワークを快適にするためには「環境投資」が欠かせません。
Amazonで手軽に購入できるガジェットを導入すれば、集中力と効率が大幅に向上します。ぜひ自分の作業スタイルに合わせて揃えてみてください。

スマートフォン, セキュリティ関連, トラブル対応, ブログ

【注意喚起】WhatsAppアカウント乗っ取りの手口と対策

2025年9月13日管理者コメントする

近年、SNSやメッセージアプリを悪用したアカウント乗っ取り被害が増加しています。特に**WhatsApp（ワッツアップ）**は利用者数が多く、被害報告も後を絶ちません。今回は、実際によく使われる乗っ取りの手口と、その防止策について解説します。

1. 乗っ取りの主な手口

① SMS認証コードをだまし取る

犯人は「間違ってあなたに認証コードを送ってしまったので教えてほしい」とメッセージを送ります。
その認証コードを教えてしまうと、犯人が自分の端末であなたのアカウントを乗っ取れるようになります。

② なりすましメッセージ

友人や知人を装って「ちょっと手伝って」「コードを教えて」などと依頼してくる。
プロフィール写真や名前をコピーしているため、本人と勘違いしやすいのが特徴です。

③ 不審リンクを踏ませる

「プレゼントが当たった」などのURLを送ってクリックさせ、情報を盗み出す。
フィッシングサイトに誘導し、認証情報を入力させる手口もあります。

2. 被害に遭うとどうなるか

連絡先全員に詐欺メッセージが送信される
個人情報や会話履歴が流出する
金銭的な詐欺に利用される（送金依頼など）
アカウント復旧が困難になる

3. 自分を守るための対策

✅ 二段階認証を必ず有効化する

WhatsAppの設定から「二段階認証」をオンにして、PINコードを設定しましょう。

✅ 認証コードは誰にも教えない

たとえ家族や友人を名乗っても、認証コードを伝えてはいけません。

✅ 不審なリンクはクリックしない

正規の公式サイトかどうかを必ず確認してください。

✅ 端末・アプリを常に最新に保つ

OSやアプリのアップデートでセキュリティ強化を忘れずに。

4. もし乗っ取られたら？

すぐにWhatsAppアプリを再インストールして、自分の電話番号でログインし直す。
二段階認証を有効化する。
知人・友人に被害が広がらないよう、メールや別のSNSで事情を伝える。
不審な送金依頼には絶対に応じない。

まとめ

WhatsApp乗っ取りの多くは、「認証コードをだまし取る」単純な手口です。
しかし一度被害に遭うと、あなた自身だけでなく友人・家族にも被害が及びます。

二段階認証の設定
認証コードを他人に教えない
不審リンクは開かない

この3つを徹底して、安心して利用しましょう。

AI, ChatGPT

【AI活用】献立が思いつかない？ChatGPTに1週間分の夕食メニューを丸投げしてみた

2025年9月13日管理者コメントする

毎日の悩みのひとつが「今日の夕食、何にしよう？」ではないでしょうか。
冷蔵庫を開けてもピンと来ず、レシピサイトを眺めても決めきれない…。そんなときに役立つのが AI活用 です。今回はChatGPTに「1週間分の夕食メニューを考えて」と依頼し、その結果を実際の献立としてまとめてみました。

ChatGPTにリクエストしてみた

依頼内容はシンプルです。

和洋中をバランスよく
栄養バランスを意識
できれば食材が使い回せる

と条件を伝えたところ、以下の1週間分メニューが提案されました。

1週間の夕食メニュー例

月曜日

鶏の照り焼き
ほうれん草のおひたし
味噌汁（豆腐とわかめ）

火曜日

サーモンのムニエル
ポテトサラダ
コンソメスープ

水曜日

麻婆豆腐
春雨サラダ
中華スープ（卵入り）

木曜日

豚の生姜焼き
キャベツ千切り
なめこの味噌汁

金曜日

カレーライス
野菜サラダ
ヨーグルト

土曜日

ハンバーグ（デミグラスソース）
マカロニサラダ
コーンスープ

日曜日

鯖の塩焼き
冷ややっこ
味噌汁（なすと油揚げ）

実際に使ってみた感想

買い物が楽になった
あらかじめ1週間の食材をリスト化できるので、スーパーで迷わなくなりました。
食材の無駄が減った
ほうれん草やキャベツなど、複数回登場する食材がうまく使い回せます。
献立疲れから解放
「何を作るか」で悩む時間がなくなり、調理そのものに集中できます。

まとめ

AIを活用すると、日常のちょっとした悩みが一気に解消できます。
ChatGPTは「献立を丸ごと任せる」だけでなく、余った食材からアレンジレシピを提案してもらうことも可能です。

忙しい人ほど、こうしたAIの力をうまく生活に取り入れてみると良いかもしれません。

AI, ChatGPT, ブログ

【AI活用】旅行プランに悩んだらChatGPTに丸投げ！東京から日帰りで楽しむ絶品グルメ旅を自動作成してもらった結果

2025年9月12日管理者コメントする

「週末にどこか行きたいけど、計画を立てるのが面倒くさい…」そんなときに役立つのがAIです。
今回は、ChatGPTに「東京から日帰りで楽しめる絶品グルメ旅を作って」と依頼してみました。
実際にAIが提案してくれた旅行プランを紹介します。

ChatGPTに依頼した内容

依頼内容はシンプルに以下の通り。

「東京から日帰りで行けるグルメ旅のプランを作って。移動手段や観光スポットも含めて提案してほしい」

条件は 日帰り可能・食事をメインに楽しめること の2点。さてAIの答えは？

AIが作成した日帰りグルメプラン

1. 出発

朝8:00頃に東京駅を出発（JR特急または新幹線）

2. 行き先は「小田原」

ChatGPTは、歴史ある街並みと海鮮グルメが有名な小田原を提案。

東京駅から新幹線で約35分
移動時間が短いので、日帰りでもゆったり過ごせる

3. 午前中：小田原城観光

まずは小田原のシンボル「小田原城」へ
天守閣からの眺めや資料館で歴史に触れることができる

4. ランチ：新鮮な海鮮丼

駅前や漁港周辺にある人気の海鮮料理店へ
「地魚の刺身盛り合わせ」や「特製海鮮丼」がイチオシ
ChatGPTのおすすめは「漁港直送の店 ○○」という設定（実際にはGoogleマップで確認が必要）

5. 午後：鈴廣かまぼこの里

小田原といえばかまぼこ！
工場見学や手作り体験もできる
お土産に買うのも楽しみ

6. カフェタイム：小田原レモンケーキ

ご当地スイーツ「レモンケーキ」で一休み
レトロな喫茶店や和モダンカフェが点在

7. 夕方：東京へ帰路

17:00頃の新幹線で東京駅へ
18:00には帰宅できるゆったり日帰りプラン

実際に使ってみた感想

AIにプランを任せてみて驚いたのは、短時間で現実的な旅行プランを提示してくれること。
行き先の選定からグルメ、観光スポット、お土産まで一通り網羅されており、旅行サイトを何時間も調べる手間が省けました。

もちろん、実際の店舗情報や最新の営業時間はGoogleマップなどで確認が必要ですが、骨組みとしては十分使えるレベルです。

まとめ

今回のAI旅行プラン作成では、

東京からすぐ行ける小田原を提案
グルメ（海鮮丼・かまぼこ・スイーツ）を中心に
観光と食事をバランスよく楽しめる内容

「旅行に行きたいけど計画するのが面倒」という方には、ChatGPTを旅行コンシェルジュとして使うのは大いにアリだと感じました。

AI, ChatGPT, ブログ

【時短術】会議の議事録が面倒？ChatGPTで録音データから要約を作成する方法

2025年9月12日管理者コメントする

会議が終わった後に必ずついて回る「議事録作成」。
内容を思い出しながらまとめるのは手間がかかり、時間を大きく消費します。特に複数の会議が重なると「議事録地獄」に陥ることも…。

そこで役立つのが ChatGPTを使った自動要約術 です。
録音データをもとに議事録を効率的にまとめれば、会議後の作業時間を大幅に削減できます。

本記事では、録音データからChatGPTで要約を作成する具体的な方法を紹介します。

録音データを活用するメリット

正確性の向上：人の記憶に頼らず、録音内容を元にすることで漏れや誤解を防止。
時短効果：議事録の「ゼロから書き起こし」が不要。
誰でも再利用可能：音声を残しておけば、後から別の担当者が議事録化できる。

ChatGPTを活用した要約作成の流れ

1. 会議を録音する

スマホやPC、Zoom・Teamsなどの録画機能を利用して会議を録音しておきます。
※社内規定やコンプライアンス上の確認は必須です。

2. 音声を文字起こしする

ChatGPT単体では直接音声ファイルを処理できないため、まずは文字起こしツールを使います。
おすすめの方法：

Whisper（OpenAI提供）：精度が高く無料で利用可能
Google Meet / Zoom の自動字幕機能：会議と同時に自動で文字化
Otter.ai / Notta：日本語対応の文字起こしSaaS

3. ChatGPTで要約を依頼

文字起こししたテキストをChatGPTに入力し、以下のようなプロンプトを使います。

例：

すると、数分で「読みやすい議事録要約」が生成されます。

ChatGPTを使うときのコツ

フォーマットを指定する
「箇条書き」「表形式」「決定事項とタスクを分ける」など、希望する形を明確に伝えると精度が上がります。
長文は分割して入力
長時間の会議では文字起こしが数万文字になることも。ChatGPTに入れる際は分割して要約→最後に統合要約を依頼すると効率的です。
機密情報の扱いに注意
クラウドにアップロードする場合は、機密性の高い情報は伏せ字や編集をしてから利用しましょう。

実際のアウトプット例

入力（抜粋）

ChatGPT要約例

議題：来月のイベント準備
- デザイン：完了、印刷は今週末入稿予定
- 会場：予約済み
- 備品レンタル：未確定、次回会議までに確認
アクションアイテム
- Cが備品レンタルを確認

このように、数行で分かりやすい議事録が完成します。

まとめ

議事録作成は「録音データ × ChatGPT要約」で大幅に効率化できます。

録音で正確性を担保
文字起こしツールでテキスト化
ChatGPTで要約 → 決定事項・タスクが即整理

これまで1時間以上かかっていた作業も、わずか数分で完了。
会議後の時間を、よりクリエイティブな業務に充てられるようになります。

「議事録が面倒だ」と感じている方は、ぜひ今日からこの時短術を試してみてください。

HULFT, Web開発, ブログ

HULFTで日付付きファイルを配信元ファイル名のまま受信する方法

2025年9月11日管理者コメントする

HULFTを使ったファイル連携では、バッチ処理などで日付が付与されたファイル名を扱うケースが多くあります。
例えば、送信側で以下のように日付が付与されたファイルを生成する場合です。

sales_20250911.csv
sales_20250912.csv

受信側でもこのファイル名をそのまま維持して保存したい、という要件はよくあります。
本記事では、その場合に利用できる HULFTの動的パラメータ $SNDFILE を使った方法を解説します。

`$SNDFILE`とは？

HULFTには送受信時に利用できる動的パラメータが用意されています。
その中の一つが $SNDFILE で、これは 「送信元ファイル名」 を表します。

つまり $SNDFILE を指定することで、送信側が持つ実際のファイル名を受信側でそのまま利用することが可能です。

設定例

受信側（集信定義）の「受信ファイル名」に $SNDFILE を指定します。

C:\recv\$SNDFILE

この設定を行うと、送信されたファイル名のまま受信先に保存することが出来ます。

例：送信元のファイルが `sales_20250911.csv` の場合

配信元： /data/sales_20250911.csv
受信定義： C:\recv\$SNDFILE
保存結果： C:\recv\sales_20250911.csv

利用上の注意点

受信先でファイル名を固定して指定すると上書きされる
例えば C:\recv\sales.csv のように固定名を指定した場合、複数ファイルを送信すると最後のファイルで上書きされてしまいます。
→ $SNDFILE を使うことで、送信元ファイルごとに別々のファイルとして受信できます。
動的パラメータが有効になっている必要がある
$SNDFILE はHULFTの動的パラメータ機能を利用するため、システム環境設定で動的パラメータが有効化されていることを確認してください。
ディレクトリは固定、ファイル名だけ動的
C:\recv\ 部分は固定ですが、ファイル名部分に $SNDFILE を置くことで柔軟に対応可能です。

まとめ

$SNDFILE を使うことで、送信元のファイル名をそのまま受信側に引き継げる。
日付付きファイルや動的に生成されるファイル名を扱う場合に便利。
受信定義に C:\recv\$SNDFILE のように設定するだけで利用可能。

HULFTの運用では「配信元のファイル名をそのまま使いたい」という要件は多いため、覚えておくと便利なテクニックです。

Oracle, データベース, トラブル対応, ブログ

Oracleユーザー作成時にORA-00959エラー発生！指定された表領域が存在しない場合の対処法

2025年9月9日管理者コメントする

はじめに

Oracle Databaseでユーザーを作成する際に、以下のようなエラーが発生することがあります。

このエラーは、指定した表領域（tablespace）が存在しない場合に発生します。本記事では、原因の解説と実際の解決方法をまとめます。

エラーの原因

ORA-00959 は 「指定した表領域が存在しない」 ことを意味します。

例えば以下のSQLを実行した場合を考えます。

このとき、環境に USERS という表領域が作成されていなければ、ORA-00959 が返されます。

よくある原因

インストール時にデフォルトの USERS 表領域が作成されなかった
他の管理者が不要と判断し削除してしまった
マルチテナント環境（CDB/PDB）で表領域の有無が異なる

対処法

1. 既存の表領域を確認する

まずは現在存在している表領域を確認します。

ここで USERS が表示されなければ、エラーの通り存在していないことが確認できます。

2. 表領域を作成する

存在しない場合は新たに表領域を作成します。

※ データファイルのパスは環境に応じて修正してください。

3. 既存の表領域を指定してユーザーを作成する

新しく表領域を作成せず、既存の表領域を利用する方法もあります。

ただし、SYSTEM を業務用に利用するのは推奨されないため、専用の表領域を作成する方がベストです。

4. ユーザー作成後の権限付与

ユーザー作成が成功したら、最低限以下の権限を付与します。

必要に応じて他の権限も付与してください。

まとめ

ORA-00959 は 「指定した表領域が存在しない」 ことが原因
DBA_TABLESPACES ビューで表領域の存在を確認
必要に応じて新規作成、または既存の表領域を指定する

表領域の存在を確認してからユーザー作成を行うことで、エラーを回避できます。

❓よくある質問（FAQ）

Q1. ORA-00959エラーはなぜ発生するのですか？

A. 指定した表領域（tablespace）が存在しない場合に発生します。ユーザー作成時の DEFAULT TABLESPACE に指定した名前が、データベース内に存在しないことが原因です。

Q2. 表領域が存在するかどうかを確認するには？

A. 以下のSQLで確認できます。

ここに指定した名前が含まれていなければ、新しく表領域を作成する必要があります。

Q3. SYSTEM表領域を代わりに使っても良いですか？

A. 技術的には可能ですが推奨されません。SYSTEM はOracle内部で利用される表領域であり、業務用のオブジェクトを置くとパフォーマンスや管理に悪影響が出る可能性があります。専用の表領域を作成しましょう。

Q4. 表領域を作成するときのファイルパスはどう決めればいいですか？

A. 通常はOracleデータベースのデータファイル格納ディレクトリ（例：/u01/app/oracle/oradata/ORCL/）に置きます。環境ごとの構成ポリシーに従い、十分な容量のあるディスクを指定してください。

Q5. マルチテナント環境（CDB/PDB）でも同じ対応ですか？

A. はい。ただしCDB直下とPDB配下で表領域の有無が異なることがあります。ユーザーを作成するPDBに接続し直し、そのPDB内で表領域を確認・作成してください。

AI, ChatGPT, Excel, ブログ

ChatGPTにExcelマクロを書かせてCSVを自動処理｜初心者でもできるフィルタリング自動化

2025年9月9日管理者コメントする

はじめに

業務でCSVデータを扱う機会は多いですが、毎回手作業でフィルタリングするのは大変です。
そんなときに便利なのが Excelマクロ（VBA）による自動処理。

しかも今は、ChatGPTに「CSVを読み込んでフィルタリングするマクロを書いて」と依頼するだけで、即座にマクロコードを生成してくれます。

この記事では、その手順を実際の例で紹介します。

手順①：ChatGPTに依頼する

ChatGPTに次のように入力します。

プロンプト例：

CSVファイルを読み込んで、列Bが「完了」のデータだけを新しいシートに表示するExcel VBAマクロを書いてください。

👉 条件（例：「列Bが完了」）は自由に変更できます。

手順②：ChatGPTが生成したマクロコード

ChatGPTは以下のようなコードを生成してくれます。

Sub ImportAndFilterCSV()
    Dim ws As Worksheet
    Dim importWs As Worksheet
    Dim filePath As String
    Dim lastRow As Long
    Dim i As Long
    Dim outputRow As Long
    
    ' CSVファイルのパスを指定
    filePath = "C:\Users\YourName\Documents\sample.csv"
    
    ' 新しいシートを作成
    Set importWs = Sheets.Add
    importWs.Name = "CSV_Import"
    
    ' CSVファイルを読み込み
    With importWs.QueryTables.Add(Connection:="TEXT;" & filePath, Destination:=importWs.Range("A1"))
        .TextFileParseType = xlDelimited
        .TextFileCommaDelimiter = True
        .Refresh BackgroundQuery:=False
    End With
    
    ' フィルタリング結果を出力するシートを作成
    Set ws = Sheets.Add
    ws.Name = "Filtered"
    
    lastRow = importWs.Cells(importWs.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
    outputRow = 1
    
    ' 列Bが「完了」の行だけコピー
    For i = 2 To lastRow
        If importWs.Cells(i, 2).Value = "完了" Then
            importWs.Rows(i).Copy ws.Rows(outputRow)
            outputRow = outputRow + 1
        End If
    Next i
End Sub

Sub ImportAndFilterCSV()

Dim ws As Worksheet

Dim importWs As Worksheet

Dim filePath As String

Dim lastRow As Long

Dim i As Long

Dim outputRow As Long

' CSVファイルのパスを指定

filePath = "C:\Users\YourName\Documents\sample.csv"

' 新しいシートを作成

Set importWs = Sheets.Add

importWs.Name = "CSV_Import"

' CSVファイルを読み込み

With importWs.QueryTables.Add(Connection:="TEXT;" & filePath, Destination:=importWs.Range("A1"))

.TextFileParseType = xlDelimited

.TextFileCommaDelimiter = True

.Refresh BackgroundQuery:=False

End With

' フィルタリング結果を出力するシートを作成

Set ws = Sheets.Add

ws.Name = "Filtered"

lastRow = importWs.Cells(importWs.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row

outputRow = 1

' 列Bが「完了」の行だけコピー

For i = 2 To lastRow

If importWs.Cells(i, 2).Value = "完了" Then

importWs.Rows(i).Copy ws.Rows(outputRow)

outputRow = outputRow + 1

End If

Next i

End Sub

手順③：Excelに貼り付ける

Excelを開き、Alt + F11でVBAエディタを起動
「挿入」→「標準モジュール」を選択
上記コードを貼り付け
CSVファイルのパス（filePath）を自分の環境に合わせて変更

手順④：マクロを実行する

Excelに戻り、Alt + F8を押して「ImportAndFilterCSV」を実行
新しいシート「Filtered」に、列Bが「完了」のデータだけが表示される

これでCSVのフィルタリングが自動化できました！

応用ポイント

条件を「完了」以外に変えることで、自由にフィルタリング可能
複数条件もIf文を追加すれば対応できる
定期的に同じCSVを処理する場合は、処理時間を大幅に短縮できる

まとめ

ChatGPTを活用すれば、複雑に思えるCSV読み込み＋フィルタリング処理も、たった1行の依頼でマクロコードが完成します。

毎日の業務で繰り返しCSV処理をしている方は、ぜひChatGPTにコード生成を任せてみてください。

👉 次回は「条件付きでセルに色をつけるマクロ」をChatGPTで生成する方法を紹介予定です。

基本的な考え方

実用例：西暦8桁＋月日2桁のゼロ埋め

実行結果（2025年9月13日の場合）

応用：時刻と組み合わせて使う

実行例

ロケールに依存しない方法

実行結果

まとめ

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1. DECODE関数とは？

例：部署IDに応じて部署名を返す

2. CASE式とは？

構文（シンプルCASE）

構文（検索CASE）

例：部署IDに応じて部署名を返す

3. DECODEとCASEの比較

4. 実務での使い分けポイント

まとめ

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1. ノイズキャンセリングヘッドホン

2. 昇降式デスク（電動スタンディングデスク）

3. 外付けモニター（デュアルディスプレイ）

4. ワイヤレスキーボード＆マウス

5. 高性能Webカメラ

まとめ

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1. 乗っ取りの主な手口

① SMS認証コードをだまし取る

② なりすましメッセージ

③ 不審リンクを踏ませる

2. 被害に遭うとどうなるか

3. 自分を守るための対策

✅ 二段階認証を必ず有効化する

✅ 認証コードは誰にも教えない

✅ 不審なリンクはクリックしない

✅ 端末・アプリを常に最新に保つ

4. もし乗っ取られたら？

まとめ

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ChatGPTにリクエストしてみた

1週間の夕食メニュー例

月曜日

火曜日

水曜日

木曜日

金曜日

土曜日

日曜日

実際に使ってみた感想

まとめ

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ChatGPTに依頼した内容

AIが作成した日帰りグルメプラン

1. 出発

2. 行き先は「小田原」

3. 午前中：小田原城観光

4. ランチ：新鮮な海鮮丼

5. 午後：鈴廣かまぼこの里

6. カフェタイム：小田原レモンケーキ

7. 夕方：東京へ帰路

実際に使ってみた感想

まとめ

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録音データを活用するメリット

ChatGPTを活用した要約作成の流れ

1. 会議を録音する

2. 音声を文字起こしする

3. ChatGPTで要約を依頼

ChatGPTを使うときのコツ

実際のアウトプット例

入力（抜粋）

ChatGPT要約例

まとめ

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$SNDFILEとは？

設定例

例：送信元のファイルが sales_20250911.csv の場合

利用上の注意点

まとめ

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例：送信元のファイルが `sales_20250911.csv` の場合

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