SQLでパフォーマンスを高めるうえで「結合順序（Join Order）」は非常に重要な要素です。
同じ結果を返すクエリでも、テーブルの結合順序によって処理時間が大きく変わることがあります。
この記事では、結合順序を意識したSQLの最適化方法を、実例とともにわかりやすく解説します。
🔍 なぜ結合順序が重要なのか
SQLの実行順序は見た目の記述順と異なり、最適化エンジンが最も効率的な順序を自動で選択します。
しかし、結合対象のテーブルサイズや結合条件によっては、自動最適化が必ずしも最適とは限りません。
特に以下のようなケースでは、結合順序が大きく影響します。
| 状況 | パフォーマンスへの影響 |
|---|---|
| 大規模テーブルを先に結合している | 不要なデータを大量に読み込む可能性 |
| 絞り込み条件のないテーブルを先に結合 | フルスキャンのリスク |
| 結合条件にインデックスが効いていない | 結合ごとに多重ループが発生 |
🧩 結合順序の基本原則
一般的に、以下の順序を意識すると効率的です。
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データ件数の少ないテーブルから結合する
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WHERE句で絞り込めるテーブルを先に結合する
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インデックスの効くテーブルを優先する
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結合条件（ON句）は明確に指定する
例1：非効率な結合順序
この場合、employeesが数十万件あり、departmentsが数百件なら、
大テーブル→小テーブルの順になり、効率が悪くなります。
✅ 効率的な結合順序の書き方（例）
例2：効率的な書き方
先にdepartments（小テーブル）を起点にしてemployeesを結合すると、
条件に合う部署のみを先に絞り込めるため、結合コストを大幅に削減できます。
🧮 実行計画で結合順序を確認する
実際に最適化できているかを確認するには、**実行計画（EXPLAIN）**を確認します。
チェックポイント
| 項目 | 確認ポイント |
|---|---|
| type | ALL（全件走査）よりrefやindexが望ましい |
| rows | 結合ごとの推定行数を確認し、不要な膨張がないか |
| Extra | Using where, "Using index" など最適化の有無を確認 |
⚙️ 結合順序の強制指定（ヒント句）
DBによっては**ヒント句（Hint）**を利用して結合順序を指定することも可能です。
Oracle の例
MySQL の例
STRAIGHT_JOINを使うと、記述順通りの結合順序で実行されます。
⚡ 実践Tipsまとめ
| 最適化ポイント | 内容 |
|---|---|
| 小さいテーブルを先に結合 | 大量データの無駄読みを防ぐ |
| WHERE句の絞り込みを早期適用 | 不要データを結合前に排除 |
| 実行計画を確認 | JOIN順序やインデックス利用を把握 |
| ヒント句を活用 | 自動最適化がうまく働かない場合に使用 |
💡 まとめ
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SQLの結合順序は、パフォーマンスチューニングの重要ポイントです。
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自動最適化に頼るだけでなく、結合対象のデータ規模や条件を意識して設計することが大切です。
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実行計画やヒント句を活用し、最適なクエリ構造を追求しましょう。