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Oracle「ORA-06502: PL/SQL 数値または値エラー」エラーが出た時の解決方法

2025年9月28日管理者コメントする

Oracle データベースを利用していると、**「ORA-06502: PL/SQL: 数値または値エラー」**というエラーに遭遇することがあります。これは比較的よく見られるエラーの一つで、主に「データ型の不一致」や「文字列長の超過」が原因です。この記事では、このエラーの代表的な原因と解決方法を解説します。

ORA-06502 エラーの意味

エラーメッセージ全文は以下のようになります。

このエラーは、PL/SQL 実行時に「値が期待されるデータ型に収まらない」場合に発生します。例えば以下のケースです。

数値型の変数に、文字列を代入しようとした場合
VARCHAR2 の長さ制限を超える文字列を代入した場合
型変換関数（TO_NUMBER, TO_DATE など）が失敗した場合

よくある原因と解決方法

1. 文字列長の超過

解決方法: 変数の長さを見直す、あるいは SUBSTR を利用して長さを調整する。

2. 数値変換エラー

解決方法: 入力値が数値かどうかを事前にチェックする。正規表現を利用するのも有効です。

3. 不正な日付変換

原因: 存在しない日付を変換しようとした。
解決方法: 入力フォーマットをチェックし、妥当な値のみ渡す。

4. 数値桁数のオーバーフロー

解決方法: NUMBER の定義を見直す、または値を丸める。

トラブルシューティングのポイント

エラー発生時の 変数定義 を確認する
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE で 代入しようとしている値 を出力する
データベースの カラム定義と変数定義の不一致 を確認する
外部入力（CSV など）を扱う場合は 入力データの妥当性チェック を行う

まとめ

「ORA-06502」エラーは、ほとんどの場合 データ型の不一致 や 値の範囲超過 が原因です。
再発防止のためには以下が重要です。

変数やカラムの定義を余裕を持たせて設計する
入力値チェックを徹底する
デバッグ時に DBMS_OUTPUT を活用して値を追跡する

これらを意識することで、エラーを効率的に解消できるはずです。

SQL, ブログ

SQL便利技：PIVOTとUNPIVOTで自由自在に表を変換する方法

2025年9月23日管理者コメントする

SQLを使ってデータを扱うとき、表の形を「横持ち」や「縦持ち」に変換したい場面は多々あります。
例えば、月ごとの売上を列ごとに並べたい、あるいはアンケート結果を1列にまとめたいなど。

こうした「表の回転」に便利なのが PIVOT と UNPIVOT です。
本記事では、それぞれの使い方と、主要なDBMSごとの違いを整理します。

PIVOTとは？

PIVOTは 縦持ちデータを横持ちに変換する 機能です。
例：月ごとの売上を集計して列化する。

サンプルデータ

商品月売上

A 1月 100

A 2月 150

B 1月 200

B 2月 180

商品	月	売上
A	1月	100
A	2月	150
B	1月	200
B	2月	180

PIVOTのイメージ

商品	1月売上	2月売上
A	100	150
B	200	180

UNPIVOTとは？

UNPIVOTは 横持ちデータを縦持ちに変換する 機能です。
例：上記の「商品×月売上表」を再び「商品・月・売上」の縦持ちに戻す。

各DBMSでの書き方比較

1. SQL Server

SQL Serverはネイティブで PIVOT / UNPIVOT をサポート。

-- PIVOT
SELECT 商品, [1月] AS 売上1月, [2月] AS 売上2月
FROM (
  SELECT 商品, 月, 売上
  FROM Sales
) AS src
PIVOT (
  SUM(売上) FOR 月 IN ([1月], [2月])
) AS pvt;

-- PIVOT

SELECT 商品, [1月] AS 売上1月, [2月] AS 売上2月

FROM (

SELECT 商品, 月, 売上

FROM Sales

) AS src

PIVOT (

SUM(売上) FOR 月 IN ([1月], [2月])

) AS pvt;

-- UNPIVOT
SELECT 商品, 月, 売上
FROM SalesPivot
UNPIVOT (
  売上 FOR 月 IN ([1月売上], [2月売上])
) AS unpvt;

-- UNPIVOT

SELECT 商品, 月, 売上

FROM SalesPivot

UNPIVOT (

売上 FOR 月 IN ([1月売上], [2月売上])

) AS unpvt;

2. Oracle

Oracleは PIVOT / UNPIVOT が標準で利用可能。

3. PostgreSQL

PostgreSQLはPIVOT句を持たないため、crosstab関数（tablefunc拡張） を使う。

4. MySQL

MySQLには PIVOT 句はなく、CASE式 + GROUP BY を使う。

-- PIVOT
SELECT
  商品,
  SUM(CASE WHEN 月 = '1月' THEN 売上 END) AS 売上1月,
  SUM(CASE WHEN 月 = '2月' THEN 売上 END) AS 売上2月
FROM Sales
GROUP BY 商品;

-- PIVOT

SELECT

商品,

SUM(CASE WHEN 月 = '1月' THEN 売上 END) AS 売上1月,

SUM(CASE WHEN 月 = '2月' THEN 売上 END) AS 売上2月

FROM Sales

GROUP BY 商品;

UNPIVOTも標準構文がないので、PostgreSQL同様 UNION ALL を用いる。

-- UNPIVOT (UNION ALL)
SELECT 商品, '1月' AS 月, 売上1月 AS 売上 FROM sales_pivot
UNION ALL
SELECT 商品, '2月', 売上2月 FROM sales_pivot;

-- UNPIVOT (UNION ALL)

SELECT 商品, '1月' AS 月, 売上1月 AS 売上 FROM sales_pivot

UNION ALL

SELECT 商品, '2月', 売上2月 FROM sales_pivot;

DBMS比較表

DBMS PIVOT対応 UNPIVOT対応代替手段

SQL Server ネイティブネイティブそのまま使用可

Oracle ネイティブネイティブそのまま使用可

PostgreSQL なしなし crosstab関数 / UNION ALL

MySQL なしなし CASE式 + GROUP BY / UNION ALL

DBMS	PIVOT対応	UNPIVOT対応	代替手段
SQL Server	ネイティブ	ネイティブ	そのまま使用可
Oracle	ネイティブ	ネイティブ	そのまま使用可
PostgreSQL	なし	なし	crosstab関数 / UNION ALL
MySQL	なし	なし	CASE式 + GROUP BY / UNION ALL

まとめ

SQL Server / Oracle → PIVOT/UNPIVOTがシンプルに使える。
PostgreSQL / MySQL → 標準ではなく、関数やCASE式で工夫が必要。

「集計を横に展開したい」あるいは「フラットに戻したい」とき、
DBMSに応じた方法を覚えておくと、データ整形がぐっと楽になります。

Oracle, データベース, トラブル対応, ブログ

Oracle「ORA-01017：ユーザー名/パスワードが無効です。ログオンは拒否されました。ユーザー名を入力してください。」が出た場合の原因と対応方法

2025年9月22日管理者コメントする

Oracle Databaseを利用していると、多くの人が一度は遭遇するエラーが 「ORA-01017: invalid username/password; logon denied」 です。
SQL*PlusやSQL Developerでのログイン、あるいはアプリケーションの起動時に表示され、作業がストップしてしまう厄介なエラーです。

本記事では、このエラーの 原因と解決方法を体系的に整理 し、実際の現場で役立つ対応手順を紹介します。

ORA-01017エラーとは？

このエラーは、Oracleが「入力されたユーザー名またはパスワードが正しくないため、ログオンを拒否した」と判断した際に表示されます。

主に以下のようなシーンで発生します。

SQL*Plus で手動ログインするとき
SQL Developer などのGUIツールから接続するとき
Java/JDBCやPHP などのアプリケーションがDB接続を試みるとき
バッチ処理 や シェルスクリプト による自動接続

単純にパスワードを打ち間違えただけでも発生しますが、実際の現場ではもっと複雑な原因が潜んでいることもあります。

ORA-01017が発生する主な原因

1. ユーザー名やパスワードの誤り

スペルミス（大文字・小文字の違いも区別される）
コピペ時の不可視文字（空白や改行が含まれている）
ユーザー作成時に "USERNAME" のように ダブルクォーテーション付き で作成しており、大文字小文字が厳密に一致していない

2. アカウントがロックされている／パスワード期限切れ

Oracleではセキュリティのため、一定回数の失敗でアカウントがロックされたり、パスワードに有効期限が設定されている場合があります。

3. 認証方式の違い

Oracle 12c以降では、古い認証方式（DESなど）が無効化されている
古いクライアント／JDBCドライバで接続すると認証エラーになる

4. 接続先の設定ミス

tnsnames.ora の設定が間違っている
service_name や SID が異なる環境を参照している
テスト環境と本番環境を取り違えている

5. 外部認証の影響

OS認証（/ as sysdba）を利用しているが権限が不足している
パスワードファイル（orapwd）が正しく作成されていない

ORA-01017エラーの解決方法

1. ユーザー名・パスワードを正確に確認する

まずは基本中の基本。

コピー＆ペーストではなく手入力 で試す
大文字小文字を区別することを意識する
ユーザー作成時に "USERNAME" のように指定していないか確認

2. アカウントの状態を確認する

管理者ユーザーで以下を実行します。

LOCKED → ALTER USER ユーザー名 ACCOUNT UNLOCK;
EXPIRED → ALTER USER ユーザー名 IDENTIFIED BY 新パスワード;

3. 認証方式を見直す

ユーザーごとのパスワードバージョンを確認：

SELECT username, password_versions FROM dba_users;

1	SELECT username, password_versions FROM dba_users;

10G のみ → 古い方式。新しいクライアントで接続不可の可能性あり
11G や 12C が含まれているか確認
JDBCドライバやOCIクライアントを 最新化 する

4. 接続文字列を確認する

誤接続が多いポイントです。

hostname や service_name が正しいか
ローカルの tnsnames.ora が古い情報を持っていないか

5. 外部認証を確認する

OSユーザーに必要な権限があるか
SYSDBA接続が可能な状態か
パスワードファイルが壊れていれば orapwd コマンドで再作成

現場でのチェックリスト

入力の大文字・小文字を再確認する
コピペではなく手入力で試す
DBA_USERS を確認してアカウント状態を把握
クライアントやJDBCドライバを最新化
接続先（サービス名／ホスト名）が正しいか見直す
OS認証やパスワードファイルに問題がないか確認

まとめ

「ORA-01017」は、単純に「パスワード間違い」と片付けがちですが、実際には アカウントロック、認証方式、接続先設定の誤り など複数の要因が絡むことがあります。

対処の基本ステップは以下の通りです。

入力の確認 → アカウント状態の確認 → 認証方式・接続設定の見直し

これを押さえておけば、大半のケースで迅速に問題を解決できます。

SQL, ブログ

DENSE_RANKとRANKの違いを使い分けるランキング便利技

2025年9月20日管理者コメントする

SQLでデータに順位を付けたいとき、よく使われるのが RANK と DENSE_RANK です。
どちらもウィンドウ関数として利用でき、同点がある場合にどう順位を振るかが異なります。

「売上ランキングを作りたい」「部門ごとのTOP3を出したい」といった実務シーンでは、両者の違いを理解していないと期待通りの結果にならないことがあります。

本記事では、RANKとDENSE_RANKの基本的な違い を解説したうえで、実務での使い分け方、さらに DBMSごとのサポート状況 までわかりやすく紹介します。

RANKとは？

RANK は、同点がある場合に同じ順位を付けますが、その分次の順位が飛びます。

例：テストの点数ランキング

SELECT
  name,
  score,
  RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM
  students;

SELECT

name,

score,

RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank

FROM

students;

名前	点数	RANK
Aさん	100	1
Bさん	95	2
Cさん	95	2
Dさん	90	4

👉 2位が2人いるため、次の順位は「4位」となります。

DENSE_RANKとは？

DENSE_RANK は、同点の場合も同じ順位を付けますが、次の順位は飛ばさずに連続します。

SELECT
  name,
  score,
  DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM
  students;

SELECT

name,

score,

DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank

FROM

students;

名前	点数	DENSE_RANK
Aさん	100	1
Bさん	95	2
Cさん	95	2
Dさん	90	3

👉 2位が2人いても、次の順位は「3位」となります。

実務での便利な活用例

1. 売上ランキングを作る

売上データから各商品の順位を求めたいときは DENSE_RANK が便利です。

SELECT
  product_id,
  SUM(sales_amount) AS total_sales,
  DENSE_RANK() OVER (
    ORDER BY SUM(sales_amount) DESC
  ) AS sales_rank
FROM
  sales
GROUP BY
  product_id;

SELECT

product_id,

SUM(sales_amount) AS total_sales,

DENSE_RANK() OVER (

ORDER BY SUM(sales_amount) DESC

) AS sales_rank

FROM

sales

GROUP BY

product_id;

👉 同順位の商品があっても「順位が飛ばない」ので、一覧が見やすくなります。

2. 部門別ランキングを作る

「部門ごとにランキングを出したい」場合は、PARTITION BY を組み合わせます。

SELECT
  department,
  employee_name,
  sales_amount,
  RANK() OVER (
    PARTITION BY department
    ORDER BY sales_amount DESC
  ) AS rank_in_dept
FROM
  employee_sales;

SELECT

department,

employee_name,

sales_amount,

RANK() OVER (

PARTITION BY department

ORDER BY sales_amount DESC

) AS rank_in_dept

FROM

employee_sales;

👉 部門ごとに順位がリセットされ、それぞれの中でランキングが作成されます。

3. TOP Nの商品を抽出する

「売上TOP3の商品を取得したい」といった場合は注意が必要です。

WITH ranked AS (
  SELECT
    product_id,
    SUM(sales_amount) AS total_sales,
    RANK() OVER (
      ORDER BY SUM(sales_amount) DESC
    ) AS rank
  FROM
    sales
  GROUP BY
    product_id
)
SELECT
  *
FROM
  ranked
WHERE
  rank <= 3;  -- ここを任意のNに変更

WITH ranked AS (

SELECT

product_id,

SUM(sales_amount) AS total_sales,

RANK() OVER (

ORDER BY SUM(sales_amount) DESC

) AS rank

FROM

sales

GROUP BY

product_id

)

SELECT

FROM

ranked

WHERE

rank <= 3; -- ここを任意のNに変更

👉 RANK を使うと、3位が同点の場合に4件以上取得されることがあります。

DENSE_RANK なら「必ず3位まで」に限定できるため安全です。

DBMSごとの違い

Oracle Database

RANK / DENSE_RANK ともに早期からサポート
標準SQLに準拠し、安定して利用可能

PostgreSQL

バージョン8.4以降でサポート
標準SQL準拠のため、OracleやSQL Serverとほぼ同じ書き方で利用できる

MySQL

MySQL 8.0 以降で利用可能
それ以前（5.x系など）では未対応で、ユーザー変数を使った代替実装が必要

SQL Server (Microsoft)

2005以降でサポート
標準SQLと同じ感覚で利用可能

👉 まとめると：

Oracle / PostgreSQL / SQL Server → そのまま使える
MySQL 8.0以降 → 標準対応
MySQL 5.x以前 → 対応なし（代替実装が必要）

まとめ

RANK → 同順位があると次の順位が飛ぶ（例：1,2,2,4）
DENSE_RANK → 順位が連続（例：1,2,2,3）
実務での使い分け：
- 売上ランキング → DENSE_RANK
- 部門別の表彰や順位 → RANK
- TOP N抽出 → DENSE_RANK が安全
DBMSによってサポート状況が異なるため、特にMySQLはバージョンを確認することが重要

SQLでのランキング処理はシーンによって適切に関数を選ぶのがコツです。

SQL, ブログ

正規表現(REGEXP)でSQLがもっと楽になる！実践パターン集

2025年9月19日管理者コメントする

SQLの検索でよく使われる LIKE 句は便利ですが、複雑な条件指定には限界があります。
そこで強力な武器となるのが 正規表現（REGEXP）。
この記事では、基本的な使い方からよく使うパターン、さらに「SQLで利用できる正規表現の一覧」をまとめました。

1. REGEXPの基本構文

SQLでは REGEXP を用いて文字列検索を行います。

2. 使用できる正規表現の一覧（MySQL準拠）

SQLで使える代表的な正規表現を整理しました。
※DBエンジンにより若干差異あり（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）

パターン	意味	使用例
^	行頭にマッチ	^A → Aで始まる
$	行末にマッチ	Z$ → Zで終わる
.	任意の1文字	c.t → cat, cot, cut
[...]	文字クラス	[0-9] → 数字1文字
[^...]	否定の文字クラス	[^0-9] → 数字以外
*	0回以上の繰り返し	a* → \\"	a	aaa"
+	1回以上の繰り返し	a+ → a, aa
?	0回または1回	colou?r → color, colour
{n}	n回の繰り返し	[0-9]{4} → 4桁の数字
{n,}	n回以上の繰り返し	[0-9]{2,} → 2桁以上の数字
{n,m}	n〜m回の繰り返し	[A-Z]{2,5} → 2〜5文字の大文字
\|	OR条件	cat\|dog → cat または dog
()	グループ化	(abc)+ → abc, abcabc
[:digit:]	数字	[[:digit:]] → 0〜9
[:alpha:]	英字	[[:alpha:]] → A〜Z, a〜z
[:alnum:]	英数字	[[:alnum:]] → 英数字
[:space:]	空白文字	[[:space:]] → 空白, 改行, タブ
[:upper:]	大文字	[[:upper:]] → 大文字
[:lower:]	小文字	[[:lower:]] → 小文字

3. よく使う実践パターン

(1) 先頭・末尾の一致

(2) 日付フォーマット判定

(3) メールアドレス判定

(4) 商品コードの書式検証

(5) 拡張子フィルタ

4. REGEXPのメリットと注意点

メリット

複雑な条件をシンプルに表現できる
SQLの可読性が向上
データ品質チェックに有効

注意点

DBごとに正規表現エンジンが異なる（MySQL、PostgreSQL、Oracleで互換性に注意）
パフォーマンス低下の可能性があるため、大量データ処理時はインデックス設計と併用が望ましい

SQLでのREGEXPサポート比較（DBMSごと）

DBMS	REGEXPサポート	演算子/関数例	備考
MySQL	◎	REGEXP, REGEXP_REPLACE	8.0以降はICUベース
PostgreSQL	◎	~, ~, !~, !~	高度な正規表現OK
Oracle	◎	REGEXP_LIKE, REGEXP_SUBSTR	POSIX互換
SQL Server	△	（CLR関数経由）	ネイティブ未対応
SQLite	△	REGEXP（要自作関数）	デフォルト非対応
BigQuery	◎	REGEXP_CONTAINS など	クラウドSQL
Snowflake	◎	RLIKE, REGEXP	ほぼMySQL互換

まとめ

REGEXPを使えばSQLの検索が格段に柔軟になります。
一覧表を参考に、ログ解析やメール判定、コード検証などに応用してみてください。

「LIKEでは表現できない…」と思ったら、REGEXPの出番です！

Oracle, SQL, データベース, ブログ

PL/SQL：BULK COLLECTとFORALLを使った効率的な大量データ処理

2025年9月17日管理者コメントする

Oracle PL/SQLを使って大量データを処理する際、1行ずつループして処理を行うとパフォーマンスが低下します。
このようなケースで活躍するのが BULK COLLECT と FORALL です。

これらを活用することで、SQLとPL/SQL間のコンテキスト切り替えを最小限に抑え、大量データを効率的に処理できます。

BULK COLLECTとは？

BULK COLLECTは、複数行のデータを一括でコレクション（配列型変数）に格納する仕組みです。

基本構文

使用例

DECLARE
  TYPE t_emp IS TABLE OF employees%ROWTYPE;
  l_emp t_emp;
BEGIN
  SELECT * 
  BULK COLLECT INTO l_emp
  FROM employees
  WHERE department_id = 10;

  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('取得件数: ' || l_emp.COUNT);
END;

DECLARE

TYPE t_emp IS TABLE OF employees%ROWTYPE;

l_emp t_emp;

BEGIN

SELECT *

BULK COLLECT INTO l_emp

FROM employees

WHERE department_id = 10;

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('取得件数: ' || l_emp.COUNT);

END;

✅ 通常のSELECT INTOでは1行しか取得できませんが、BULK COLLECTを使うと複数行をまとめて変数に格納できます。

FORALLとは？

FORALLは、コレクションに格納されたデータを使って一括処理（INSERT/UPDATE/DELETE）を行う構文です。

基本構文

使用例

DECLARE
  TYPE t_empno IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE;
  l_empno t_empno;
BEGIN
  -- 部署ID 20の社員IDをまとめて取得
  SELECT employee_id
  BULK COLLECT INTO l_empno
  FROM employees
  WHERE department_id = 20;

  -- 一括で給与を10%アップ
  FORALL i IN l_empno.FIRST .. l_empno.LAST
    UPDATE employees
    SET salary = salary * 1.1
    WHERE employee_id = l_empno(i);

  COMMIT;
END;

DECLARE

TYPE t_empno IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE;

l_empno t_empno;

BEGIN

-- 部署ID 20の社員IDをまとめて取得

SELECT employee_id

BULK COLLECT INTO l_empno

FROM employees

WHERE department_id = 20;

-- 一括で給与を10%アップ

FORALL i IN l_empno.FIRST .. l_empno.LAST

UPDATE employees

SET salary = salary * 1.1

WHERE employee_id = l_empno(i);

COMMIT;

END;

✅ FORループで1件ずつUPDATEするよりも大幅に高速化できます。

BULK COLLECTとFORALLを組み合わせる

実務では、BULK COLLECTで一括取得 → FORALLで一括更新／削除といった流れがよく使われます。

処理フロー例

BULK COLLECTで対象データを配列に取得
配列の内容をFORALLで一括更新
コミット

このように組み合わせることで、バッチ処理や大量データ更新におけるパフォーマンスを劇的に改善できます。

パフォーマンス比較

従来のループ処理
SQLとPL/SQL間で行き来が多くなり、数万件以上の処理では遅くなる
BULK COLLECT + FORALL
コンテキストスイッチが最小化され、処理速度が数倍〜数十倍向上するケースもある

注意点

BULK COLLECTで一度に大量データを取得するとメモリ不足の可能性あり
→ LIMIT句を組み合わせて分割取得が推奨
FORALLはDML専用（SELECTでは使えない）
例外処理はSAVE EXCEPTIONSを付けて制御することも可能

まとめ

BULK COLLECT → 複数行を一括取得
FORALL → 複数行を一括処理
大量データ処理では必須テクニック
メモリ管理や例外処理に注意しつつ使うと、バッチ処理の効率が大幅に改善

💡 実際のプロジェクトでは「数十万件以上のデータ更新」で特に効果が出やすいため、PL/SQLチューニングの定番として覚えておきましょう。

Oracle, データベース, トラブル対応, ブログ

Oracle：ORA-12514エラーの原因と対処法をわかりやすく解説！

2025年9月14日管理者コメントする

Oracleデータベースに接続しようとしたときに表示される

「ORA-12514: TNS:listener does not currently know of service requested in connect descriptor」 エラー。
初めて遭遇すると「何が原因なの？」と戸惑いますよね。

この記事では、ORA-12514エラーの意味・主な原因・確認ポイント・具体的な対処方法を、初心者にもわかりやすく解説します。

◆ ORA-12514エラーとは？

エラーメッセージ全文：

これは簡単に言うと、クライアント側が接続しようとしているサービス名を、リスナーが認識できていないという意味です。

◆ 主な原因とチェックポイント

原因	説明	チェックポイント
サービス名の誤記	接続文字列で指定しているサービス名が存在しない、またはタイプミス	tnsnames.oraのSERVICE_NAMEやDB側のサービス名（lsnrctl status）を確認
リスナーがサービスを登録していない	リスナーが起動していても、対象のインスタンスが登録されていない	DB起動状態の確認、lsnrctl statusで登録サービスを確認
接続先がSID指定になっている	接続方式がSID指定なのにサービス名でアクセスしている、またはその逆	接続方法をSID or SERVICE_NAMEに合わせて見直す
データベース未起動	DBが起動していないため、サービスがリスナーに登録されない	sqlplus / as sysdba → startup でDB起動を確認
リスナーの設定ミス	listener.ora に不要な制限や間違いがある	listener.oraを見直し、設定ミスがないかチェック

◆ 対処法：よくあるパターン別解決手順

✅ パターン1：サービス名の誤り

エラーメッセージ例：

対処方法：

lsnrctl status で現在リスナーが認識しているサービス名を確認
tnsnames.ora や JDBC URL に記載されている SERVICE_NAME と一致しているか確認
必要に応じて修正して再接続

✅ パターン2：データベースが起動していない

確認方法：

→ DBが停止していた場合は、このコマンドで起動することで解消します。

✅ パターン3：接続方式がSID指定になっている

tnsnames.ora の記述例（良くない例）

→ SID指定をしたいなら以下のように記述

または、JDBC URL では :SID と /SERVICE_NAME の違いに注意。

◆ 補足：lsnrctlでのサービス確認方法

実行結果の中に Service "XXX" has 1 instance(s) の記述があれば、リスナーはそのサービスを認識しています。

◆ まとめ

ORA-12514は「リスナーがサービスを認識していない」ことが原因
原因は設定ミス・サービス名の誤り・DB未起動など多岐にわたる
まずは lsnrctl status と tnsnames.ora の内容を照らし合わせよう

◆ よくある質問（FAQ）

Q1. サービス名はどこで確認できますか？
A. lsnrctl status で確認可能です。あるいはDB起動後に SELECT value FROM v$parameter WHERE name='service_names'; でも取得できます。

Q2. SIDとSERVICE_NAMEは何が違う？
A. SIDは「インスタンス名」、SERVICE_NAMEは「サービス識別子」。Oracle 9i以降はSERVICE_NAME推奨です。

Oracle, データベース, ブログ

Oracle：SYSDBA権限とSYSOPER権限の違いと使い分け

2025年9月14日管理者コメントする

はじめに

Oracleデータベースの運用において、管理者権限の使い分けは非常に重要です。特に「SYSDBA」と「SYSOPER」はどちらも特別な権限として知られていますが、役割や利用シーンは異なります。本記事では、それぞれの権限の違いと、実務での適切な使い分けについて解説します。

SYSDBA権限とは

SYSDBAは、Oracleデータベースにおける最上位の管理権限です。
SYSDBAで接続すると、ユーザーは自動的にSYSスキーマとして認識され、あらゆる管理操作が可能になります。

主な操作内容

データベースの起動・停止（STARTUP / SHUTDOWN）
データベースの作成（CREATE DATABASE）
完全なリカバリやバックアップ操作
ユーザー作成や権限付与など、すべての管理作業
データファイルや制御ファイルの操作

特徴：Oracle全体のフルコントロールが可能であるため、通常はDBA（データベース管理者）専用で使用されます。

SYSOPER権限とは

SYSOPERは、SYSDBAほどの強力な権限は持ちませんが、運用担当者が日常的に行う基本的な管理作業を実行できます。

主な操作内容

データベースの起動・停止（STARTUP / SHUTDOWN）
インスタンスのバックアップ・リカバリ（ただし制限あり）
ログファイルの管理（アーカイブログ切り替えなど）
データベースの作成やユーザー管理は不可

特徴：
SYSOPERでは、データの中身に直接触れることはできません。あくまで運用作業の補助権限に近い立ち位置です。

SYSDBAとSYSOPERの違い（比較表）

項目	SYSDBA	SYSOPER
データベースの起動・停止	可	可
データベース作成	可	不可
ユーザー/権限管理	可	不可
完全リカバリ	可	一部可（制限あり）
アーカイブログ切り替え	可	可
データファイル/制御ファイル操作	可	不可
データの参照・変更	可	不可
想定される利用者	DBA（管理者）	運用担当者

使い分けのポイント

SYSDBA
- データベースの構築、スキーマ管理、リカバリなどフル機能が必要なとき
- DBA専用アカウントとして限定的に使用することが推奨される
SYSOPER
- 運用担当者が日常業務（起動・停止、バックアップ実行など）を行うとき
- セキュリティを強化しつつ運用を分担する際に有効

まとめ

Oracleの管理権限であるSYSDBAとSYSOPERは、似ているようで明確な役割分担があります。

SYSDBA = フル権限、構築・管理・リカバリの責任者用
SYSOPER = 制限付き権限、日常運用担当者用

セキュリティと役割分担を意識して適切に使い分けることが、安定したデータベース運用につながります。

SQL, ブログ

Oracle：DECODE関数とCASE式の違いを徹底解説

2025年9月13日管理者コメントする

Oracle SQLを学んでいると、「DECODE関数」と「CASE式」の使い分けで迷う方は多いのではないでしょうか。
どちらも条件分岐を行うために利用できますが、機能や表現力には明確な違いがあります。

本記事では、DECODEとCASEの特徴、違い、実務での使い分けポイントをわかりやすく解説します。

1. DECODE関数とは？

DECODE は Oracle独自の関数 で、簡易的な条件分岐を行うために利用されます。
基本構文は次の通りです。

指定した式の値と「検索値」が一致すれば、その「置換値」を返す
一致しなければ最後のデフォルト値を返す（省略可能）

例：部署IDに応じて部署名を返す

2. CASE式とは？

CASE は SQL標準 でサポートされる条件分岐の構文です。
Oracleだけでなく、他のデータベース（MySQL、PostgreSQLなど）でも使えます。

構文（シンプルCASE）

構文（検索CASE）

例：部署IDに応じて部署名を返す

3. DECODEとCASEの比較

項目	DECODE	CASE
標準SQL	Oracle独自機能	SQL標準でサポート
構文	関数形式	式形式
条件	「等しい場合」のみ判定可能	!ERROR! C4 -> Formula Error: Unexpected ,
可読性	ネストが増えると読みにくい	複雑な条件もわかりやすく記述可能
移植性	Oracleに依存	他DBでも利用可能
推奨度	古いコードに多い	現在はこちらが主流

4. 実務での使い分けポイント

既存システムのSQLでDECODEが多用されている → 互換性を保つためそのまま使用するケースあり
新規開発や複雑な条件分岐 → 可読性・移植性を考えて CASE式を推奨
DB移行を見据える場合 → CASE式を選択しておくと移植がスムーズ

まとめ

DECODE関数：Oracle独自。簡単な条件分岐向け。古いSQLでよく見かける。
CASE式：SQL標準。複雑な条件も書けて、移植性・可読性に優れる。

👉 今後の開発では CASE式を優先的に利用 するのがおすすめです。

Oracle, データベース, トラブル対応, ブログ

Oracleユーザー作成時にORA-00959エラー発生！指定された表領域が存在しない場合の対処法

2025年9月9日管理者コメントする

はじめに

Oracle Databaseでユーザーを作成する際に、以下のようなエラーが発生することがあります。

このエラーは、指定した表領域（tablespace）が存在しない場合に発生します。本記事では、原因の解説と実際の解決方法をまとめます。

エラーの原因

ORA-00959 は 「指定した表領域が存在しない」 ことを意味します。

例えば以下のSQLを実行した場合を考えます。

このとき、環境に USERS という表領域が作成されていなければ、ORA-00959 が返されます。

よくある原因

インストール時にデフォルトの USERS 表領域が作成されなかった
他の管理者が不要と判断し削除してしまった
マルチテナント環境（CDB/PDB）で表領域の有無が異なる

対処法

1. 既存の表領域を確認する

まずは現在存在している表領域を確認します。

ここで USERS が表示されなければ、エラーの通り存在していないことが確認できます。

2. 表領域を作成する

存在しない場合は新たに表領域を作成します。

※ データファイルのパスは環境に応じて修正してください。

3. 既存の表領域を指定してユーザーを作成する

新しく表領域を作成せず、既存の表領域を利用する方法もあります。

ただし、SYSTEM を業務用に利用するのは推奨されないため、専用の表領域を作成する方がベストです。

4. ユーザー作成後の権限付与

ユーザー作成が成功したら、最低限以下の権限を付与します。

必要に応じて他の権限も付与してください。

まとめ

ORA-00959 は 「指定した表領域が存在しない」 ことが原因
DBA_TABLESPACES ビューで表領域の存在を確認
必要に応じて新規作成、または既存の表領域を指定する

表領域の存在を確認してからユーザー作成を行うことで、エラーを回避できます。

❓よくある質問（FAQ）

Q1. ORA-00959エラーはなぜ発生するのですか？

A. 指定した表領域（tablespace）が存在しない場合に発生します。ユーザー作成時の DEFAULT TABLESPACE に指定した名前が、データベース内に存在しないことが原因です。

Q2. 表領域が存在するかどうかを確認するには？

A. 以下のSQLで確認できます。

ここに指定した名前が含まれていなければ、新しく表領域を作成する必要があります。

Q3. SYSTEM表領域を代わりに使っても良いですか？

A. 技術的には可能ですが推奨されません。SYSTEM はOracle内部で利用される表領域であり、業務用のオブジェクトを置くとパフォーマンスや管理に悪影響が出る可能性があります。専用の表領域を作成しましょう。

Q4. 表領域を作成するときのファイルパスはどう決めればいいですか？

A. 通常はOracleデータベースのデータファイル格納ディレクトリ（例：/u01/app/oracle/oradata/ORCL/）に置きます。環境ごとの構成ポリシーに従い、十分な容量のあるディスクを指定してください。

Q5. マルチテナント環境（CDB/PDB）でも同じ対応ですか？

A. はい。ただしCDB直下とPDB配下で表領域の有無が異なることがあります。ユーザーを作成するPDBに接続し直し、そのPDB内で表領域を確認・作成してください。

ORA-06502 エラーの意味

よくある原因と解決方法

1. 文字列長の超過

2. 数値変換エラー

3. 不正な日付変換

4. 数値桁数のオーバーフロー

トラブルシューティングのポイント

まとめ

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PIVOTとは？

サンプルデータ 商品月売上 A1月100 A2月150 B1月200 B2月180

PIVOTのイメージ

商品1月売上2月売上 A100150 B200180

UNPIVOTとは？

各DBMSでの書き方比較

1. SQL Server

2. Oracle

3. PostgreSQL

4. MySQL

DBMS比較表

DBMSPIVOT対応UNPIVOT対応代替手段 SQL Serverネイティブネイティブそのまま使用可 Oracleネイティブネイティブそのまま使用可 PostgreSQLなしなしcrosstab関数 / UNION ALL MySQLなしなしCASE式 + GROUP BY / UNION ALL

まとめ

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ORA-01017エラーとは？

ORA-01017が発生する主な原因

1. ユーザー名やパスワードの誤り

2. アカウントがロックされている／パスワード期限切れ

3. 認証方式の違い

4. 接続先の設定ミス

5. 外部認証の影響

ORA-01017エラーの解決方法

1. ユーザー名・パスワードを正確に確認する

2. アカウントの状態を確認する

3. 認証方式を見直す

4. 接続文字列を確認する

5. 外部認証を確認する

現場でのチェックリスト

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DENSE_RANKとは？

実務での便利な活用例

1. 売上ランキングを作る

2. 部門別ランキングを作る

3. TOP Nの商品を抽出する

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Oracle Database

PostgreSQL

MySQL

SQL Server (Microsoft)

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◆ 主な原因とチェックポイント

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A 2月 150

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B 2月 180

商品 1月売上 2月売上

A 100 150

B 200 180

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SQL Server ネイティブネイティブそのまま使用可

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MySQL なしなし CASE式 + GROUP BY / UNION ALL

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