オンライン会議が日常化した今、議事録作成の負担を感じている方は多いのではないでしょうか。
特に Teams や Zoom の会議では、聞き漏れを防ぎつつ正確に内容を残すのは大変です。

そんな課題を解決できるのが Whisper。
OpenAIが公開している音声認識AIで、会議を録音しておけば高精度に自動文字起こしを行い、議事録作成の手間を大幅に削減できます。

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Whisperとは？

WhisperはOpenAIが開発した オープンソースの音声認識モデル です。

• 多言語対応：日本語を含む100以上の言語

• 高精度：雑音や訛りのある会話でも認識可能

• 無料利用可：MITライセンスで公開されており、誰でも利用可能

• 活用範囲広い：会議録音、字幕生成、翻訳まで対応

GitHubで公開されており、自分のPCやサーバーにインストールして利用できます。

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Whisperを導入するメリット

1. 議事録作成を自動化

録音データをWhisperにかけるだけで自動的にテキスト化。
会議後に一から議事録を書く必要がなくなります。

2. 無料で使える

クラウドの有料サービスと異なり、自前環境で動かすなら完全無料。
長時間の会議もコストを気にせず文字起こしできます。

3. 高精度な日本語認識

専門用語や会話のニュアンスも正確に変換。ビジネス用途でも実用的です。

4. セキュリティも安心

自分のPCや社内サーバーで処理するため、外部サービスに会議データをアップロードする必要がありません。

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Whisperのライセンスと利用形態

Whisperは MITライセンス で提供されています。

• 個人利用：無料

• 企業利用：無料

• 商用サービスへの組み込みも可能

※注意点として、処理速度は環境に依存します。GPUを使うと高速化できます。

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Whisperのインストール手順

1. 必要環境

• Python 3.8以上

• pip（Pythonパッケージ管理ツール）

• ffmpeg（音声・動画ファイル変換用ツール）

ffmpegインストール例

• macOS

  brew install ffmpeg

  1	brew install ffmpeg

• Ubuntu/Debian

  sudo apt update sudo apt install ffmpeg

  1 2	sudo apt update sudo apt install ffmpeg

• Windows
  公式サイト からzipをDLしてPATHに設定

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2. Whisperのインストール

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3. 基本的な使い方

会議録音ファイル（例：meeting.mp3）を文字起こしする場合：

• --model で精度を選択（tiny, base, small, medium, large）

• 出力結果は同じフォルダに保存されます

  • .txt（議事録テキスト）

  • .srt（字幕ファイル）

  • .vtt（Web字幕ファイル）

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4. Pythonでの利用例

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5. モデルサイズの選び方（目安）

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活用例

ケース1：社内定例会議

Teamsの定例会議を録音し、Whisperで自動文字起こし。
→ 会議終了直後に議事録のドラフトを全員で共有可能。

ケース2：クライアント打ち合わせ

Zoomでの商談内容をWhisperで記録。
→ 提案内容の確認や認識のずれ防止に役立つ。

ケース3：セミナーや研修

講演を録音し、Whisperで全文テキスト化。
→ 後日レポートや資料作成に再利用できる。

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まとめ

Whisperを使えば、TeamsやZoomの会議議事録をAIに任せることが可能です。

• 無料で使える（オープンソース）

• 高精度で多言語対応

• セキュリティ面も安心

これまで手間のかかっていた議事録作成を大幅に効率化し、会議の生産性を高められるでしょう。