データベースを長く運用していると、アプリのバグやテストデータの混入、複数サーバ間複製のトラブルなどが原因で、重複データが発生することがあります。
しかし、安易に DELETE を実行すると必要なデータまで消えてしまう危険があります。

そこで本記事では、ROW_NUMBER() を使って重複行を安全に削除する方法をわかりやすく解説します。

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🎯 本記事のゴール

• 重複データを判定する方法が理解できる

• 削除対象を事前に確認できる

• ROW_NUMBER() と DELETE の実践手順がわかる

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重複データとは？

以下のように、ユニークであるべき項目（メールアドレス、社員番号、商品コードなど）が複数存在する状態です。

この場合、aaa@test.com が重複行となります。

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手順①：重複データの行番号を振る

まずは削除対象となる行を特定します。
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...) で同じキーを持つ行に番号を付与します。

実行結果例

rn = 1 を残して rn > 1 を削除対象とします。

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手順②：削除対象のみを事前確認

※ 実務では必ずこのチェックを推奨

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手順③：重複行を削除

🔒 サブクエリが必要な理由

一部DBでは DELETE ... FROM 内で ROW_NUMBER() を直接参照できないため
サブクエリ（派生テーブル）を挟む必要があります。

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💡 Delete 実行前の注意点

例：最新データを残したい場合

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DBごとの対応表

※ MySQL 5系の場合は別途記事で解説予定

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まとめ

安全に確実に重複を削除するには
「削除対象の可視化」→「確認」→「DELETE」
という流れがとても重要です。